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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    AI 基础设施:存储选项

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Cloud Infrastructure, Data Management, Cloud Solutions, Data Processing, Data Storage, Model Training, Data Storage Technologies, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Preprocessing, Capacity Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, IT-Automatisierung, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Taxonomie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Wolke FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Rechenschaftspflicht, Kostenreduzierung, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Kontoführung, Governance, Kostenmanagement, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Eindämmung der Kosten, Cloud-Plattformen, Abrechnungssysteme, Rechnungsstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plattformübergreifende Entwicklung, Open-Source-Technologie, C (Programmiersprache), Containerisierung, Gesicht umarmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Amazon Web Services, Modell-Optimierung, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust DataOps: CI/CD und Container für Datenpipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, Abhängigkeitsanalyse, DevOps, Versionskontrolle, Docker (Software), Devops-Werkzeuge, Tools erstellen, Git (Versionskontrollsystem), Automatisierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Containerisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: AIOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Amazon CloudWatch, Kontinuierliche Überwachung, Prädiktive Analytik, DevOps, Verwaltung der Anwendungsleistung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Code-Überprüfung, Devops-Werkzeuge, Amazon Web Services, Scannen auf Schwachstellen, IT-Automatisierung, Betrieb der Informationstechnologie, AI-Integrationen, Erkennung von Anomalien, AI-Sicherheit

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Operating Cost, Dashboard, Resource Utilization, Financial Data, Budgeting, Cost Containment, Financial Management

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    AWS FinOps - Creating Cloud Business KPIs (Unit Economics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, Business Metrics, Amazon Web Services, Organizational Effectiveness, Cloud Platforms, Operating Cost

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, AI Security, Containerization, Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Grundlagen von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Verwaltung, Kostenmanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Rechenschaftspflicht, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Kostenkontrolle, Kostenmanagement, Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Eindämmung der Kosten, Cloud-Plattformen, Abrechnungssysteme, Cloud-Bereitstellung, Rechnungsstellung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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