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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Funktionales Design, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Regressionsanalyse, Verbraucherverhalten, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Marketing-Strategien, Markenmanagement, Branding, Statistische Methoden, Kundenanalyse, Statistische Analyse, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, Markenbekanntheit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markenstrategie, Rentabilität der Investition

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6446 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Schneeflocken-Schema, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverwaltung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenqualität, Daten-Governance, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Power BI, Auszug, Stern-Schema, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Integrität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), SQL, Modellevaluation, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenbank-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Power BI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Statistik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Biowissenschaften, Algorithmen, Computerwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Statistische Analyse, Softwaretechnik, Biotechnologie, Molekularbiologie, Software-Entwicklung, Biologie, Korrelationsanalyse, Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4867 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Computational Logic, Algorithms, Code Reusability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7476 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Strategie und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Das Risiko, Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverwaltung, KI-Produktstrategie, Daten-Governance, Große Daten, Künstliche Intelligenz, Umwandlung von Unternehmen, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Verantwortungsvolle AI, Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Datenverwaltung, Excel-Formeln, Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Problemlösung, Konsolidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanagement, Integrität der Daten, Microsoft Office, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3691 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Architektur der Lösung, Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Infrastruktur, Migration von Daten, Amazon CloudWatch, Amazon Webdienste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6807 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Wireframing, Prototyping, Nutzerforschung, Präsentationen, Daten-Ethik, Benutzerfreundlichkeit, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Designforschung, Forschungsdesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6041 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Marketing-Analytik: University of Virginia
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • KI-Strategie und Governance: University of Pennsylvania
  • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder

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