Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Jupyter, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Datengestützte Entscheidungsfindung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Software, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Verkaufspräsentation, Microsoft Office, Excel-Makros
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Computational Thinking, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Python-Programmierung, Kombinatorik, Animation und Spieldesign, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Präsentationen, Loyalitäts-Programme, Kundenbindung, Aufbau von Kundenbeziehungen, Digitale Analyse, E-Commerce, Portfolio-Verwaltung, Kunden und Kundenbetreuung, Digitales Marketing, Web-Analytik, Engagement für Kunden, Werkzeuge für digitales Marketing, Kundenbeziehungsmanagement, Kundenbetreuung, Produktverbesserung, Markentreue, Leistungsanalyse, Kundenanalyse, Beziehungsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Autokodierer, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Generative KI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Medizinischer Datenschutz, Reaktion auf Vorfälle, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Management von Gesundheitsinformationen, Einhaltung von Vorschriften, Compliance Management, Recht, Verordnung, Risikomanagement, Prävention von Datenverlusten, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, and Compliance, Informationen zum Datenschutz, Governance, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Persönlich identifizierbare Informationen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Computer Vision, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Modell-Einsatz, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Bereitstellung, Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle AI, Frontend-Integration, Web-Anwendungen, Serverloses Rechnen, Web-Entwicklungs-Tools, Schnelles Engineering, OpenAI, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API, Generative KI, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktanforderungen, Kundeneinblicke, Ideenfindung, Stakeholder-Management, Engagement der Interessengruppen, Agile Methodik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktprüfung, Engagement für Kunden, Produktentwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktverbesserung, Innovation, Geschäftsmodellierung, Produktmanagement, Entwicklung neuer Produkte, Agile Produktentwicklung, Kundenanalyse, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Streudiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensarchitektur, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Cloud Computing, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur, Amazon Web Services, Erhebung von Anforderungen, Skalierbarkeit, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen