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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Operating Cost, Financial Management, Financial Data, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Technologies, Cloud Computing Architecture, Expense Management, Cost Reduction, Virtualization and Virtual Machines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Azure DevOps-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Prozess-Optimierung, Cloud Computing, DevOps, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Microsoft Azure, Systemüberwachung, IT-Automatisierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Management, Automatisierung, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, Azure DevOps, Benutzerbereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    833 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML-Datenpipelines und Kommunikation von KI-Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Auszug, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, PySpark, Apache Spark, Transformieren, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Laden Sie, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    SLIs and SLOs Demystified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, Service Level Agreement, Reliability, Key Performance Indicators (KPIs), System Monitoring, Performance Metric, Performance Measurement, Business Metrics, Operational Excellence, Continuous Monitoring, Return On Investment, DevOps, Customer experience improvement, Incident Management, Software Development, Business Workflow Analysis, Incident Response, Journey Mapping, Business Leadership

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…35363738

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