MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Operating Cost, Financial Management, Financial Data, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Technologies, Cloud Computing Architecture, Expense Management, Cost Reduction, Virtualization and Virtual Machines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Azure DevOps-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Prozess-Optimierung, Cloud Computing, DevOps, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Microsoft Azure, Systemüberwachung, IT-Automatisierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Management, Automatisierung, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, Azure DevOps, Benutzerbereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Auszug, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, PySpark, Apache Spark, Transformieren, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Laden Sie, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, Service Level Agreement, Reliability, Key Performance Indicators (KPIs), System Monitoring, Performance Metric, Performance Measurement, Business Metrics, Operational Excellence, Continuous Monitoring, Return On Investment, DevOps, Customer experience improvement, Incident Management, Software Development, Business Workflow Analysis, Incident Response, Journey Mapping, Business Leadership
Mittel · Kurs · 3–6 Monate