LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Ideenfindung, Brainstorming, AI-Personalisierung, Projektentwurf, Künstliche Intelligenz, Generative KI, KI-Kenntnisse, Personalisierte Kampagnen, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Zwillinge, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Modell-Einsatz, AI-Personalisierung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Plattform, Cloud-Plattformen, Generative AI-Agenten, Modell-Optimierung, Prompt-Muster, Software-Entwicklungstools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, MySQL-Workbench, Datenzugang, Datenbank-Software, MySQL, Abfragesprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Personalisierung, Kundenbetreuung, Multimodale Aufforderungen, Automatisierung, Prompt Engineering Tools, Generative KI, E-Mail-Automatisierung, Produktunterstützung, Operative Effizienz, Personalisierter Service
★ 3.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Modeling, User Interface (UI), jQuery, Microsoft SQL Servers, User Interface (UI) Design, Application Design, Microsoft Visual Studio, Application Development, Data Validation, Code Reusability, Database Application, Business Reporting, Data Management, Object Oriented Design, .NET Framework, Data Structures, Web Development, Maintainability, Performance Tuning
★ 5 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Anwendungs-Rahmenwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Testskripten, React.js, Front-End-Webentwicklung, Javascript, UI-Komponenten, Jest (JavaScript Testing Framework), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Entwicklungs-Tools, Einheitliche Prüfung, Entwicklungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Leistungsmanagement, Virtuelle Vernetzung, Hybrides Cloud-Computing, Netzinfrastruktur, Netzwerkanalyse, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Netzwerksicherheit, Cloud-Infrastruktur, Architektur der Informationstechnologie, Betriebsführung, Netzarchitektur, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerkplanung und -entwurf, Allgemeine Netzwerkarbeit, Routing-Protokolle, Operations Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Puppet (Configuration Management Tool), Devops Tools, Software Installation, Infrastructure as Code (IaC), Systems Architecture, System Configuration, DevOps, Configuration Management, IT Automation, Infrastructure Architecture, Data Store
★ 3.1 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen