LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Plotly, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Cloud-basierte Integration, Cloud-Speicher, Datenspeicher, Gesundheitstechnologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen, Google Cloud-Plattform, Integration von Daten, Cloud-API, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Android Development, Unity Engine, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), UI Components, Debugging, C# (Programming Language), Development Testing, Scripting, Android (Operating System), Development Environment, Animations, Programming Principles, Event-Driven Programming, Software Installation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Hydraulics, Engineering Practices, Mechanics, Construction, Engineering, Construction Engineering, Structural Analysis, Mechanical Design, General Construction and Construction Labor, Equipment Design, Engineering Calculations, Civil Engineering, Mechanical Engineering, Safety Assurance
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, IT-Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Automatisierung, Infrastruktur als Code (IaC), YAML, Docker (Software), System-Konfiguration, Fernzugriffssysteme, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Computer Science, Data Structures, Critical Thinking, Classification Algorithms, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Ajax, Development Environment, Content Management Systems, Content Management, Secure Coding, Web Development, Data Management, Web Design and Development, PHP (Scripting Language), Database Management, Dashboard Creation, Cascading Style Sheets (CSS), Application Security, Javascript
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Data Structures, Video Game Development, Java Programming, Java, UI Components, Programming Principles, Game Design, User Interface (UI), Integrated Development Environments, Development Environment, Program Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate