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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Regressionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3377 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grafisches Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Adobe Creative Cloud, Bearbeitung von, Gestaltung, Farbenlehre, Adobe Photoshop, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafik-Software, Entwurfssoftware, Design-Strategien, Visuelle Gestaltung, Typografie, Grafisches Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Layout Gestaltung, Kreatives Design, Design Bewertungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3371 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Amazon Web Services

    Grundlagen für AWS Cloud Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Öffentliche Wolke, Datenspeicherung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Netzarchitektur, Virtuelle Vernetzung, Sicherheitskontrollen, Datenbank-Systeme, Amazon Web Services, Migration von Daten, Cloud-Dienste, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2089 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, ArcGIS, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Abfragesprachen, Typografie, Datenzugang, GIS-Software, Daten-Mapping, Datenverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3088 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Datenanalyse für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistik, Six Sigma-Methodik, Statistische Methoden, Statistische Software, Histogramm, Analytik, Schlanke Methodologien, Minitab, Lean Six Sigma, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3512 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Logistische Regression

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1382 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten importieren/exportieren, Restful API, JSON, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4055 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datensicherheit, Datenarchitektur, Software zur Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Datenerhebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford Online

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Managed Care, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitspflege, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2610 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, R Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3269 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheitspraxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Statistik, Trendanalyse, Gesundheitspolitik, Untersuchung, Gesundheitsinformatik, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Geografische Informationssysteme, Statistische Visualisierung, Risikoanalyse, Bewertung der Gesundheit, GIS-Software, Öffentliche Gesundheit, Datamaps, Geografische Informationen und Technologie, Epidemiologie, Chronische Krankheiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4592 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Öffentliche Wolke, Datenspeicherung, Cloud Computing, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Virtuelle Vernetzung, Datenbank-Management-Systeme, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Virtualisierung, Skalierbarkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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