Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Adobe Creative Cloud, Bearbeitung von, Gestaltung, Farbenlehre, Adobe Photoshop, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafik-Software, Entwurfssoftware, Design-Strategien, Visuelle Gestaltung, Typografie, Grafisches Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Layout Gestaltung, Kreatives Design, Design Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Öffentliche Wolke, Datenspeicherung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Netzarchitektur, Virtuelle Vernetzung, Sicherheitskontrollen, Datenbank-Systeme, Amazon Web Services, Migration von Daten, Cloud-Dienste, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, ArcGIS, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Abfragesprachen, Typografie, Datenzugang, GIS-Software, Daten-Mapping, Datenverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistik, Six Sigma-Methodik, Statistische Methoden, Statistische Software, Histogramm, Analytik, Schlanke Methodologien, Minitab, Lean Six Sigma, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Logistische Regression
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten importieren/exportieren, Restful API, JSON, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datensicherheit, Datenarchitektur, Software zur Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Managed Care, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitspflege, Daten-Ethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, R Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Statistik, Trendanalyse, Gesundheitspolitik, Untersuchung, Gesundheitsinformatik, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Geografische Informationssysteme, Statistische Visualisierung, Risikoanalyse, Bewertung der Gesundheit, GIS-Software, Öffentliche Gesundheit, Datamaps, Geografische Informationen und Technologie, Epidemiologie, Chronische Krankheiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Öffentliche Wolke, Datenspeicherung, Cloud Computing, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Virtuelle Vernetzung, Datenbank-Management-Systeme, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Virtualisierung, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen