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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenumwandlung, Statistische Berichterstattung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Bioinformatik, Java, Algorithmen, Software-Prüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Javascript, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Computational Thinking, Analyse, C und C++, Netzwerkanalyse, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Rust (Programmiersprache), Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.770 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenzugang, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.719 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Power BI: Visualisierung und Analyse von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Trendanalyse, Geschäftsberichte, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsberichte, Analyse, Grafische Darstellung, Business Intelligence

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Grundlagen der Datenvisualisierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Grafische und visuelle Gestaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.460 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Linux-Befehle, SQL, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Laden Sie, Datenwissenschaft, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Apache Spark, Transformieren, Datenbank-Design, IBM Kognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.516 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit Tableau und Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytik, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Erstellung des Dashboards, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Business Intelligence

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, SQL, Datenvisualisierung, Plotly, Dashboard, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.435 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytik, Daten-Ethik, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tableau-Software, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123.224 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Streudiagramme, Rmarkdown, Grafische Darstellung, Geospatial Mapping, Datenwrangling, Datenmanipulation, Ggplot2, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten, Statistische Berichterstattung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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