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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Store, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Modeling, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Management, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, AI Security, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Metadata Management, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Store, Data Modeling, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Google Cloud Platform, Responsible AI, Large Language Modeling, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

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    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Store, Feature Engineering, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Management, Applied Machine Learning, Data Import/Export, AI Workflows

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

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    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Application Lifecycle Management, DevOps, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, CI/CD, AI Workflows, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

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    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Store, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Applied Machine Learning, Data Storage, AI Workflows, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, Git (Version Control System), Application Programming Interface (API), GitHub, API Design, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Model Training, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

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    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Training, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Devops Tools, CI/CD, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français: Google Cloud
  • DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment: Board Infinity
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera
  • Career Development for Multimodal Intelligence: Coursera

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