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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Google Cloud-Plattform, Softwaretechnik, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Cloud-Technik, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Continuous Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Security, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Site Reliability Engineering, Model Evaluation, Release Management, Containerization, Continuous Monitoring, Event Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Owning the AI Lifecycle in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI Workflows, Performance Analysis, Return On Investment, Enterprise Architecture, AI Integrations, Data Architecture, Agentic Workflows, Solution Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    H

    H2O.ai

    The AI Lifecycle with the H2O.ai Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Deployment, Generative AI Agents, Prompt Engineering, CrewAI, OpenAI, Responsible AI, LangGraph, Agentic Workflows, AI Security, Model Training, AI Integrations, Feature Engineering, Model Evaluation, Agentic systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Strategic AI Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Budget Management, Secure Coding, Data Ethics, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Zuverlässige Bereitstellung und Optimierung von ML-Diensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsanalyse, Kontinuierliche Integration, Leistungsmessung, Service Level Agreement, Leistungs-Stresstests, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Backlogs, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Risk Management, Data Governance, Model Evaluation, Project Planning, Case Studies, Risking

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Model Optimization, AI Security, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AI/ML und erweiterte AWS-Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, AWS SageMaker, Bildanalyse, Datenwrangling, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Cloud Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Delivery, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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