MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Google Cloud-Plattform, Softwaretechnik, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Cloud-Technik, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Continuous Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Security, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Site Reliability Engineering, Model Evaluation, Release Management, Containerization, Continuous Monitoring, Event Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI Workflows, Performance Analysis, Return On Investment, Enterprise Architecture, AI Integrations, Data Architecture, Agentic Workflows, Solution Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Deployment, Generative AI Agents, Prompt Engineering, CrewAI, OpenAI, Responsible AI, LangGraph, Agentic Workflows, AI Security, Model Training, AI Integrations, Feature Engineering, Model Evaluation, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Budget Management, Secure Coding, Data Ethics, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsanalyse, Kontinuierliche Integration, Leistungsmessung, Service Level Agreement, Leistungs-Stresstests, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Backlogs, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Risk Management, Data Governance, Model Evaluation, Project Planning, Case Studies, Risking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Model Optimization, AI Security, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, AWS SageMaker, Bildanalyse, Datenwrangling, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Cloud Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Delivery, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen