Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Analysis, Case Studies, Business Analytics, Analytical Skills, Forecasting, Databases, Applied Machine Learning, Relational Databases, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Enterprise Risk Management (ERM), Risk Analysis, Risk Control, Cyber Risk, Persuasive Communication, Tableau Software, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Literacy, Cybersecurity, Empathy, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Communication, Heat Maps, Stakeholder Analysis, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Grafische Darstellung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Analyse, Analytics, Trendanalyse, Geschäftsberichte, Datenanalyse, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Marketing-Analytik, Buchhaltung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensfinanzierung, Bewertung von Unternehmen, Finanzverwaltung, Governance, Dashboard, Management Buchhaltung, Finanzielle Analyse, Kapitalbudgetierung, Budgetierung, Finanzielle Daten, SAS (Software), Finanzplanung, Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität, Digitales Marketing, Kundeneinblicke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Datenbanken, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Big Data, SQL, Datenmanipulation, Datenanalyse, Cloud Computing, Python-Programmierung, Apache Spark, Abfragesprachen, Skalierbarkeit, Datenfluss, NoSQL, Apache Hadoop, Algorithmen, Relationale Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenmanipulation, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenmodellierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Big Data, Analytische Fähigkeiten, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvalidierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Lakes, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Governance, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen