Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Validierung von Daten, Datenqualität, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten
★ 4.7 (906) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Informationen zum Datenschutz, Datenerhebung, Werkzeuge für digitales Marketing, Recht, Integration von Daten, Facebook, Datenanalyse, Web-Analytik, Analytik, Werbung, Online-Werbung, Marketing, Meta Ads Manager, Datenerfassung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Google Analytics
★ 4.8 (2344) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Hardware-Architektur, Automatisierung, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Sicherheitsgarantie, Globale Positionierungssysteme, Graphentheorie, Software Architektur, Systemarchitektur, Bildanalyse, Simulationen, Tiefes Lernen, Schätzung, Robotik, Software-Architektur, Computer Vision, Eingebettete Software, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.7 (3552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
★ 4.4 (3775) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Analyse, MarTech, Verbraucherverhalten, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, AI-Personalisierung, Marketing-Strategien, Analytik, Datenarchitektur, Leistungsmessung, Bildanalyse, Daten-Ethik, Digitales Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Integrität der Daten
★ 4.5 (3360) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Business Intelligence, Datenbanken, Data Warehousing, SQL, Datenzugang, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
★ 4.8 (74) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Relational Databases, Power BI, Microsoft Azure, Data Store, Data Visualization, Database Management, Real Time Data, Interactive Data Visualization, Data Storage, Database Theory, Dashboard, Data Presentation, Databricks, Database Administration, Data Warehousing, Data Management, Data Architecture, Data Integrity, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Market Intelligence, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Qualitative Research, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Tidyverse (R Package), Data Storytelling, Data Presentation, Trend Analysis, Market Research, Data Ethics, Power BI, LinkedIn, Business Intelligence, Data Analysis, R Programming, Strategic Thinking
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik in der klinischen Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Entwicklung von Medikamenten, Informierte Zustimmung, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Studien, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Klinische Forschung
★ 4.7 (4349) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, LLM Application, Data Quality, AI Workflows, Generative AI, Data Governance, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Distributed Computing, AI Integrations, Data Management, Self Service Technologies, Cloud Storage, Data Processing, Data Storage, Scalability, Data Wrangling, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Return On Investment, Heat Maps, Business Research, Market Research, Business Metrics, User Research, Data Storytelling, Research, Data Presentation, Cost Benefit Analysis, Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Data Analysis, Statistical Visualization, Financial Analysis, Cost Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen