Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Return On Investment, Heat Maps, Business Research, Market Research, Business Metrics, User Research, Data Storytelling, Research, Data Presentation, Cost Benefit Analysis, Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Data Analysis, Statistical Visualization, Financial Analysis, Cost Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Relational Databases, Power BI, Microsoft Azure, Data Store, Data Visualization, Database Management, Real Time Data, Interactive Data Visualization, Data Storage, Database Theory, Dashboard, Data Presentation, Databricks, Database Administration, Data Warehousing, Data Management, Data Architecture, Data Integrity, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Analyse, MarTech, Verbraucherverhalten, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, AI-Personalisierung, Marketing-Strategien, Analytik, Datenarchitektur, Leistungsmessung, Bildanalyse, Daten-Ethik, Digitales Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Integrität der Daten
★ 4.5 (3360) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
★ 4.4 (3775) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Apache Spark, Große Daten, Software Architektur, Dateisysteme, Software-Architektur, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop
★ 4 (3325) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Bildqualität, Datenmanipulation, Anatomie, Experimentieren, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Neurologie, Statistische Methoden, Bildanalyse, Statistische Analyse, Laborforschung, Medizinische Bildgebung, R (Software), Radiologie, Magnetresonanztomographie, Korrelationsanalyse, Diagnostische Radiologie, Forschungsdesign
★ 4.7 (3323) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (3267) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Paid media, Target Audience, Data Storytelling, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Creation, Target Market, Search Engine Optimization, Social Media, Marketing Budgets, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Customer Retention, Customer Relationship Management, Online Advertising, Digital Media Strategy, Email Automation, Marketing
★ 4.8 (4727) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Prüfung, Leistungsoptimierung, Algorithmen, JUnit, Skalierbarkeit, Daten-Strukturen, Einheitstest, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Software-Entwicklung, GitHub, Java-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Versionskontrolle, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
★ 4 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen