Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Financial Modeling, Presentations, Data-Driven Decision-Making, Storytelling, Business Communication, Persuasive Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Verwaltung von Metadaten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Typografie, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerfassung, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Datenzugang, Datenwrangling, Daten-Synthese, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Abfragesprachen, Räumliche Analyse, ArcGIS
★ 4.8 (3071) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo/Video Production and Technology, Adobe Express, Content Scheduling, Video Editing, Responsible AI, Logo Design, Generative AI, Social Media, Content Creation, Social Media Management, Creative Design, Adobe Photoshop, Visual Design, Content Marketing, Infographics, Content Strategy, Typography, Color Theory, Storytelling, Branding
★ 4.7 (2840) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Quality, Feature Engineering, Data Validation, Pandas (Python Package), Data Integrity, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Quality Assurance, Descriptive Analytics, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Statistische Inferenz, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Skalierbarkeit, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (2368) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Data Architecture, Database Design, Data Lakes, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Enterprise Modeling, SQL, Data Pipelines, Diagram Design, Database Theory, Business Logic, Data Integrity, Semantic Web, Data Storage, Business Metrics, Dimensionality Reduction, Resource Utilization, Issue Tracking
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Development Environment, Data Architecture, TypeScript, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Rust (Programming Language), Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Architecture Review, Root Cause Analysis, Data Quality, Data Management, Azure Synapse Analytics, Data Validation, Data Integrity, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Security, SQL, Database Development, System Monitoring, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Time Series Analysis and Forecasting, Data Governance, Query Languages, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Automation
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate