Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, NumPy, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Datenerfassung, Datenerhebung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Scatter Plots
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistik, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), R Programmierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Generative KI, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erwartungsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Quantitative Forschung, Analytik, Stakeholder-Management, Dateneingabe, Stakeholder Management, Datenanalyse, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Intelligente Ziele, Engagement der Interessengruppen, Dashboard, Kommunikations-Strategien, Engagement von Stakeholdern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Analytik, Datenumwandlung, Datenanalyse, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Datenvalidierung, SQL, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram, Data Mapping, Graphing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, R Programmierung, Grafische Werkzeuge, Leitfäden, Histogramm, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Daten-Mapping, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate