Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Präsentation der Daten, Geschäftsberichte, Datengestützte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Power BI, Trendanalyse, Leistungsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Datenanalyse
★ 4.1 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Matplotlib, Microsoft Excel, Google Sheets, Dashboard, Python-Programmierung, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Histogramm, Cloud-Anwendungen, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Seaborn, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.2 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, NumPy, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Python-Programmierung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Seaborn, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken)
★ 4.7 (2726) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Postproduktion, Foto-/Videoproduktion und Technik, Grafik-Software, Analyse räumlicher Daten, 3D-Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Computergrafik, Datenkompetenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Kinematographie, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Präsentation der Daten, Netzwerk-Modell, Datenbank-Design, Integration von Daten, Regressionsanalyse, Apache Spark, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Datenmanagement, Apache Hadoop, Modellevaluation, Datenverwaltung
★ 4.5 (13.970) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Visualisierung (Computergrafik), Histogramm, Grafische und visuelle Gestaltung, Streudiagramme, Grafische Werkzeuge, Datenvisualisierung, R (Software), Daten-Mapping, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2
★ 3.9 (158) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
★ 4.9 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden