Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Wärmekarten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Grafische Tools, Streudiagramme, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Grafik-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistics, Probability & Statistics, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Analyse sozialer Netzwerke, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Visualization, Scientific Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Scatter Plots, Image Quality, NumPy, Histogram, Image Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Python-Programmierung, Daten-Governance, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Pipelines, Big Data, Datenarchitektur, SQL, Data-Warehousing, Auszug, Datenbanken, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenspeicher
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, SQL, Datenverarbeitung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenintegrität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Data Analysis, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden