MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Data Wrangling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Überwachung von Ereignissen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Modell-Optimierung, Daten in Echtzeit, Systemüberwachung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erkennung von Bedrohungen, Trendanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Model Optimization, AI Security, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Optimization, Machine Learning Methods, AI Security, Responsible AI, Google Cloud Platform, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Optimization, Model Deployment, AI Security, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Responsible AI, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Model Optimization, Continuous Monitoring, Model Deployment, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Continuous Deployment, Model Training, Tidyverse (R Package), R Programming, Health Informatics, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Dashboard Creation, Docker (Software), Containerization, Application Programming Interface (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Application Deployment, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Amazonas-Felsen, Ideenfindung, Modellevaluation, Innovation, Produktentwicklung, Amazon Web Services, Entwicklung neuer Produkte, Schlanke Methodologien, Bewertung des Modells, Prozessverbesserung, Lösung Design, Amazon Webdienste, Produktverbesserung, Modell Ausbildung, Risikomanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Menschenzentriertes Design, Schnelles Engineering, Nutzerforschung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AWS SageMaker, Amazonas-Felsen, IT-Automatisierung, Prototyping, Datenverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Datenmanagement, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Befehlszeilenschnittstelle, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Unix-Shell, Modellierung großer Sprachen, Shell-Skript, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen