Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Investigation, NIST 800-53, Cyber Security Assessment, Personally Identifiable Information, Failure Analysis, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Webanalyse und SEO, Wettbewerbsanalyse, Schlüsselwort-Recherche, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse, Soziale Netzwerke, Marketing, Benutzererlebnis, Digitales Marketing, Benutzerforschung, Inhaltliche Strategie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Power BI, Financial Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Data Visualization Software, Dashboard, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Software-Installation, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Vorhersage, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Centered Design, Health Promotion, Health Information Management, digital literacy, Health Policy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Customer Analysis, Customer Insights, Analytics, User Feedback, Business Analytics, Analysis, Root Cause Analysis, User Flows, Performance Analysis, Data Presentation, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Data Capture, Taxonomy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphic and Visual Design, Application Design, Program Development, Real Time Data, Programming Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, NumPy, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Request for Proposal, Strategic Sourcing, Request For Quotation (RFQ), Supplier Management, Supplier Performance Management, Supplier Relationship Management, Procurement, Market Intelligence, Vendor Relationship Management, Market Research, Competitive Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Analysis, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen