KI ist nicht mehr die Zukunft – es sind produktionsreife KI-Systeme. Sind Sie bereit, diese zu entwickeln?
Die meisten Entwickler lernen, wie man KI-Modelle aufruft. Der eigentliche Vorteil liegt jedoch darin, Systeme zu entwickeln, die die richtigen Daten abrufen, den Kontext intelligent verarbeiten und in der Produktion zuverlässig skalieren. Genau diese Lücke schließt dieser Kurs. In diesem Kurs zu Agentic AI erstellen Sie eine vollständige RAG-Pipeline mit pgVector und PostgreSQL – dabei konfigurieren Sie Vektordatenbanken, speichern Embeddings und führen eine hochleistungsfähige Ähnlichkeitssuche durch. Sie entwerfen intelligente Abfrage-Pipelines mit Kontextkonstruktion und Prompt-Engineering, um präzise, fundierte Ergebnisse zu generieren. Anschließend integrieren Sie RAG in MCP, um KI-Agenten zu erstellen, die echte Kunden- und Auftragsabläufe bewältigen können. Schließlich entwerfen Sie eine produktionsreife MongoDB-Schicht, indem Sie Schemata entwerfen, Abfragen optimieren und Dienste von Testdaten auf skalierbare Systeme migrieren. Was macht diesen Kurs so besonders? Sie lernen keine isolierten Tools kennen, sondern bauen eine echte, durchgängige KI-Architektur auf, wie sie in modernen Produktionsumgebungen zum Einsatz kommt. Perfekt für Entwickler und KI-Ingenieure, die den Schritt vom Experimentieren hin zu echten Ergebnissen machen möchten. Melden Sie sich jetzt an und seien Sie der Zeit einen Schritt voraus.
