Navigating Multi-Agent Communication Protocols is an intermediate-level course designed for AI engineers and system architects who need to build sophisticated multi-agent systems where effective communication and coordination are critical. In today's AI landscape, isolated agents are obsolete—success depends on seamless collaboration between multiple intelligent agents working toward shared objectives.
Agentic AI Protocols (MCP, A2A, ACP)
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Interoperability
- Kategorie: Communication Systems
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Coordination
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Network Protocols
- Kategorie: System Design and Implementation
- Kategorie: Collaborative Software
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this foundational lesson, learners will explore the architecture and components of the Multi-Agent Communication Protocol (MCP), examining how it facilitates effective information exchange between AI agents. Through real-world examples from Anthropic's implementation and industry case studies, learners will analyze MCP's structural elements, understand its role in standardizing agent communication, and practice identifying optimal scenarios for MCP deployment.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
This lesson focuses on Agent-to-Agent (A2A) protocols and their application in coordinating tasks among AI agents. Learners will examine Google's implementation of A2A in autonomous systems, understand the strategic differences between A2A and MCP, and practice designing coordination mechanisms for complex multi-agent tasks. Through hands-on exercises and real-world case studies, learners will develop skills in task distribution, coordination patterns, and performance optimization in A2A environments.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In this final lesson, learners will examine the Agent Collaboration Protocol (ACP) and its application in enterprise environments for collaborative execution. They'll analyze IBM's implementation approach, understand ACP's unique strengths in managing complex collaborative workflows, and develop strategies for optimizing collaborative execution in diverse AI systems. The lesson culminates with a comprehensive capstone project where learners design a multi-protocol implementation plan, and a graded assessment that tests their understanding across all three protocols.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
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