Die Zertifizierungsprüfung KI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution testet die Erfahrung und das Wissen des Kandidaten über KI-Lösungen, die die Azure Cognitive Services und Azure-Dienste optimal nutzen. Darüber hinaus prüft die Prüfung auch die Fähigkeit des Kandidaten, dieses Wissen umzusetzen, indem er an allen Phasen der Entwicklung von KI-Lösungen teilnimmt - von der Definition der Anforderungen über das Design bis hin zu Entwicklung, Bereitstellung, Integration, Wartung, Leistungsoptimierung und Überwachung. Machen Sie dieses Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution: KI-102 Prüfung ab und werden Sie Teil der futuristischen Welt der Künstlichen Intelligenz. Azure KI-Ingenieure haben Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen, die Sprachen wie Python oder C# verwenden, und sollten in der Lage sein, REST-basierte APIs und Software Development Kits (SDKs) zu nutzen, um sichere Bildverarbeitungs-, Videoverarbeitungs-, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Knowledge Mining- und Konversations-KI-Lösungen auf Azure zu entwickeln. Sie sollten mit allen Methoden zur Implementierung von KI-Lösungen vertraut sein. Außerdem verstehen sie die Komponenten, aus denen sich das Azure KI-Portfolio zusammensetzt, und die verfügbaren Datenspeicheroptionen. Azure KI-Ingenieure müssen auch verantwortungsvolle KI-Prinzipien verstehen und anwenden können. Dieser Kurs enthält mehr als 5 Stunden Schulungsvideos. Insgesamt enthält das Training mehr als 90 Vorlesungen, die alle Themen der Prüfung KI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution umfassend behandeln. Diese Vorlesungen sind in 5 Module unterteilt und jedes Modul ist wiederum in Lektionen unterteilt. Der gesamte Kurs enthält Prüfungen, um das Wissen der Lernenden zu überprüfen. Außerdem gibt es am Ende jedes Moduls eine Reihe von benoteten Fragen. Modul 1: Azure KI-Lösungen: Planung und Management Modul 2: Lösungen für Bild- und Videoverarbeitung Modul 3: Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Modul 4: Lösungen für das Knowledge Mining Modul 5: Konversations-KI-Lösungen Melden Sie sich für den Kurs Exam Prep KI-102: Microsoft Azure KI Engineer Associate an und erweitern Sie Ihre Kenntnisse über Azure-KI-Lösungen mit Microsoft Azure.

Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen
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Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen

Dozent: Whizlabs Instructor
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Bei enthalten
26 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erforschung und Nutzung von KI-Konversationsassistenten.
Entwerfen und implementieren Sie Computer Vision Lösungen.
Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Entwurf und Implementierung von Knowledge-Mining-Lösungen.
Hinweis: Die Zertifizierung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate wird am 30. Juni 2026 auslaufen.
Die Lernenden werden ermutigt, ihre Zertifizierungsreise abzuschließen und die Prüfung vor dem Ruhestandsdatum abzulegen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Schlüsselverwaltung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Cloud-Lösungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: OpenAI-API
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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