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Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen

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Was Sie lernen werden

  • Erforschung und Nutzung von KI-Konversationsassistenten.

    Entwerfen und implementieren Sie Computer Vision Lösungen.

  • Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

    Entwurf und Implementierung von Knowledge-Mining-Lösungen.

  • Hinweis: Die Zertifizierung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate wird am 30. Juni 2026 auslaufen.

  • Die Lernenden werden ermutigt, ihre Zertifizierungsreise abzuschließen und die Prüfung vor dem Ruhestandsdatum abzulegen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Schlüsselverwaltung
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Cloud-Lösungen
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: Generative KI

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Konzepten „Kursübersicht“, „Voraussetzungen“ und „Einführung in Azure AI-Lösungen“. Außerdem werden wir die Konzepte der Azure AI-Dienste unter Berücksichtigung sicherheitsrelevanter Auswahlkriterien näher betrachten. Am Ende des Kurses werden wir gelernt haben, wie man die Protokollierung und die Kosten der Azure AI-Dienste konfiguriert und verwaltet, und wir werden uns mit den Konzepten zur Überwachung von Azure AI-Diensten befassen.

Das ist alles enthalten

29 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Konzepten der Anforderungen, Antworten und Funktionen der Bildverarbeitung. Wir lernen, wie man mit Computer-Vision-Modellen Text extrahiert. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, die Bildklassifizierung und Objekterkennung zu konfigurieren und die Konzepte von Azure AI Vision mit OCR und KI anzuwenden.

Das ist alles enthalten

22 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Konzepten der Textanalyse mithilfe von Azure AI Language und der Konfiguration der Sprachverarbeitung mithilfe von Azure AI Speech. Außerdem lernen wir die Grundlagen der Sprachübersetzung mit Translator Services kennen. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, die Implementierung und Verwaltung eines Sprachverstehensmodells mithilfe von Azure AI Language zu erlernen und die Konzepte von Lösungen zur Beantwortung von Fragen mithilfe von Azure AI Language zu analysieren.

Das ist alles enthalten

41 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Konzepten zur Implementierung von Azure AI Search-Lösungen. Anschließend lernen wir, wie man die Konzepte der Dokumentenintelligenz erkundet. Am Ende dieses Kurses werden wir gelernt haben, die Konzepte der Azure AI-Dokumentenintelligenz anhand vorgefertigter Modelle zu veranschaulichen und die Konzepte zur Implementierung einer benutzerdefinierten Azure AI-Dokumentenintelligenz-Funktion für Azure AI Search zu erkunden.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Konzepten der generativen KI, Azure OpenAI und den Content Safety Services. Anschließend lernen wir, wie man die Konzepte des Azure OpenAI Service zur Generierung von Inhalten analysiert. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, die Konzepte zur Implementierung und Optimierung generativer KI zu analysieren sowie Lösungen für die Bereitstellung von Inhalten zu entwickeln und umzusetzen.

Das ist alles enthalten

18 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

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Whizlabs
188 Kurse134.556 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen