University of Illinois Urbana-Champaign

The Cyber-Social Learner: Introducing AI for Education

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
University of Illinois Urbana-Champaign

The Cyber-Social Learner: Introducing AI for Education

JC Morgan
Dr. William Cope
Cong Wang

Dozenten: JC Morgan

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Large Language Modeling

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

August 2026

Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

This course examines how artificial intelligence is reshaping literacy, learning, and teaching, and prepares educators to design meaningful, critical, and productive relationships with AI in their own contexts. Drawing on examples from classrooms, learning platforms, and everyday AI-mediated practices, participants will explore the cyber-social framework for learning with AI, experiment with designing AI-supported learning tasks, and develop reflective routines that help students engage with AI in ways that uphold agency, ethics, and deep learning.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Diskussionsthemen1 Plug-in

Lesson 2 moves from concept to practice through a case study of Scholar and CyberScholar, learning environments Prof. Bill Cope and Prof. Mary Kalantzis have designed to bring AI into education in ethical and productive ways. Participants will see the cyber-social framework in action, examining how AI can support assessment, feedback, and knowledge creation as a partner in learning, and educators' roles in shaping the tools they use.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Lesson 3 considers what AI means for the future of learning. Drawing on the tradition of cybernetics and formative feedback, participants will examine why human and machine are fundamentally different kinds of intelligence, how today's AI remains a deeply human creation at every stage, and why navigating this disruptive moment calls for flexibility, new repertoires, and collaboration among educators.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Lesson 4 turns from the big-picture framing toward practical classroom integration. Across two videos, Dr. Michele Galla makes the case for partnership over imitation and introduces the cyber-social complementary-intelligence lens. Participants will explore why AI is a distinct, statistical kind of intelligence, with a jagged frontier of surprising strengths and simple errors, and consider what those differences mean for designing learning.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

In Lesson 5, Prof. Xinran Zhu invites participants to move toward intelligence augmentation, distinguishing AI as a tool from AI as a collaborator. Through a classroom example of a student-AI writing relationship and a set of design principles, participants will consider how to build relationships with AI that uphold agency, reflection, and critical engagement.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Lesson 6 examines AI literacy: what it is and why it matters for education. Across three videos, Matt Sherrill explores how AI works, the foundational skills of AI literacy, and the benefits and risks of AI in the classroom. Participants will consider evolutionary and revolutionary uses of AI, the importance of preserving productive struggle and student agency, and how to navigate the liminal space education now occupies.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Dozenten

JC Morgan
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse228 Lernende
Dr. William Cope
University of Illinois Urbana-Champaign
12 Kurse171.925 Lernende
Cong Wang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse211 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.