Khalifa University
KI für Führungskräfte: KI für die Entscheidungsfindung in Unternehmen

Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

Khalifa University

KI für Führungskräfte: KI für die Entscheidungsfindung in Unternehmen

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Auswahl und Anwendung von überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen auf reale Geschäftsentscheidungen; Beurteilung von Genauigkeit und Reliabilität.

  • Aufbereitung von Daten, Entwicklung von Merkmalen und Integration validierter Modelle in bestehende Workflows und Systeme zur Automatisierung von Entscheidungen.

  • Erstellen Sie eine KI-Roadmap für Führungskräfte, die ein Gleichgewicht zwischen Auswirkungen und Governance schafft - Datenschutz, Sicherheit, Bias, Erklärbarkeit und Human-in-the-Loop-Verfahren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Geschäftsethik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Feature Technik
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Unternehmensführung
  • Kategorie: Erweiterte Analytik
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Systemintegration
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: KI-Förderung
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für AI für Führungskräfte
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul führt die Teilnehmer in die wesentlichen Konzepte der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Rolle bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen ein. Durch die Behandlung von KI-Typen, historischer Entwicklung und ethischen Überlegungen erhalten die Teilnehmer grundlegendes Wissen, das für das Verständnis der Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsgenauigkeit entscheidend ist. Dieses Modul bildet die Grundlage für praktische Anwendungen und fortgeschrittene Techniken in den folgenden Sitzungen und bietet eine solide Basis für die Navigation an der Schnittstelle von KI und effektiver Entscheidungsfindung in Unternehmen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

Dieses Modul befasst sich mit den praktischen Aspekten der Implementierung von KI-Entscheidungsmodellen in einem geschäftlichen Rahmen. Die Teilnehmer werden durch den Prozess der Erstellung und des Trainings verschiedener Arten von KI-Modellen geführt, der die Modellidentifikation, die Datenaufbereitung, das Feature Engineering und die Anwendung von Modelltraining und Validierungstechniken umfasst. Das Modul befasst sich außerdem mit der nahtlosen Integration von KI in bestehende Geschäftssysteme und konzentriert sich dabei auf Workflows, API-Integration und effizientes Datenflussmanagement.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Dieses Modul geht von der Mechanik der Modellbildung zur strategischen, datengesteuerten Entscheidungsunterstützung über. Sie werden überwachte, unüberwachte und verstärkende Techniken vergleichen, natürlichsprachliche und prädiktive Analytik - einschließlich großer Sprachmodelle - auf reale Geschäftsfragen anwenden und Empfehlungen des Maschinellen Lernens gegen menschliche kognitive Faktoren abwägen, um den effektivsten Ansatz für jeden Entscheidungskontext auszuwählen.

Das ist alles enthalten

10 Videos9 Lektüren1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Prof. Ernesto Damiani
Khalifa University
3 Kurse1.047 Lernende

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen