Khalifa University

Spezialisierung „AI for Executives“

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Khalifa University

Spezialisierung „AI for Executives“

AI for Executives Strategy and Execution.

Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions

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Was Sie lernen werden

  • Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.

  • Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.

  • Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Transfer Learning
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Customer Data Management
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Sales Enablement
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Artificial Intelligence

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Customer Relationship Management (CRM) Software

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

AI for Executives: The Basics

AI for Executives: The Basics

KURS 1, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.

  • Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.

  • Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Management
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Business Leadership
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Model Training
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Data Governance
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Model Evaluation
AI for Executives: AI for Business Decision Making

AI for Executives: AI for Business Decision Making

KURS 2, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.

  • Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.

  • Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Model Training
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Governance
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: AI Security
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

  • Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.

  • Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: Revenue Management
Kategorie: Sales Enablement
Kategorie: Fraud detection
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Personalized Campaigns
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Integration

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Dozent

Prof. Ernesto Damiani
Khalifa University
3 Kurse2.482 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen