Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Keine Codierung. Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulationen; grundlegende Statistiken/Business-Analytik hilfreich. Ideal für Manager, die sich mit datengestützten Entscheidungen befassen.
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Keine Codierung. Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulationen; grundlegende Statistiken/Business-Analytik hilfreich. Ideal für Manager, die sich mit datengestützten Entscheidungen befassen.
Auswahl und Anwendung von überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen auf reale Geschäftsentscheidungen; Beurteilung von Genauigkeit und Reliabilität.
Aufbereitung von Daten, Entwicklung von Merkmalen und Integration validierter Modelle in bestehende Workflows und Systeme zur Automatisierung von Entscheidungen.
Erstellen Sie eine KI-Roadmap für Führungskräfte, die ein Gleichgewicht zwischen Auswirkungen und Governance schafft - Datenschutz, Sicherheit, Bias, Erklärbarkeit und Human-in-the-Loop-Verfahren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten-Ethik
Daten-Ethik
Kategorie: Technische Merkmale
Technische Merkmale
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Erweiterte Analytik
Erweiterte Analytik
Kategorie: Datenverwaltung
Datenverwaltung
Kategorie: LLM-Bewerbung
LLM-Bewerbung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Prädiktive Analytik
Kategorie: Governance
Governance
Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
Entscheidungsunterstützende Systeme
Kategorie: Modell Ausbildung
Modell Ausbildung
Kategorie: AI-Integrationen
AI-Integrationen
Kategorie: Entscheidungsfindung
Entscheidungsfindung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Verantwortungsvolle AI
Kategorie: AI-Sicherheit
AI-Sicherheit
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Arbeitsablauf-Management
Arbeitsablauf-Management
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
KI for Business Decision Making vermittelt Managern und Führungskräften praktische, nicht-technische Fähigkeiten, um KI-gesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu treffen. Sie lernen, wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen die Entscheidungsgenauigkeit verbessert, wie man Daten aufbereitet und Merkmale entwickelt und wie man Modelle trainiert, validiert und über APIs und Automatisierung in bestehende Workflows und Systeme integriert. Anhand von geführten, praktischen Notizbüchern experimentieren Sie mit prädiktiver Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache (einschließlich Sentimentnalyse) und großen Sprachmodellen (LLMs) für reale Anwendungsfälle in der Geschäftsleitung - von Kundenfeedback bis zu Prozessoptimierung und Risikovorhersage. Der Kurs behandelt auch Governance und Ethik (Datenschutz, Sicherheit, Bias, Erklärbarkeit), Human-in-the-Loop-Design und die Messung der Auswirkungen auf das Unternehmen. In fortgeschrittenen Themen werden genetische/evolutionäre Methoden und die langfristige Optimierung von Belohnungen mit Bestärkendem Lernen als Grundlage für Strategie und Planung vorgestellt. Am Ende werden Sie in der Lage sein, die richtige Technik für ein Entscheidungsproblem auszuwählen, die Reliabilität von Modellen zu bewerten, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren und eine umsetzbare Roadmap für eine nachhaltige, verantwortungsvolle KI-Einführung zu erstellen.
Dieses Modul führt die Teilnehmer in die wesentlichen Konzepte der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Rolle bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen ein. Durch die Behandlung von KI-Typen, historischer Entwicklung und ethischen Überlegungen erhalten die Teilnehmer grundlegendes Wissen, das für das Verständnis der Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsgenauigkeit entscheidend ist. Dieses Modul bildet die Grundlage für praktische Anwendungen und fortgeschrittene Techniken in den folgenden Sitzungen und bietet eine solide Basis für die Navigation an der Schnittstelle von KI und effektiver Entscheidungsfindung in Unternehmen.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
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6 Videos•Insgesamt 21 Minuten
Einführung in die Spezialisierung•2 Minuten
Einführung in Kurs Zwei•1 Minute
Einführung in die Entscheidungswissenschaft•4 Minuten
Lernen, wie man Modelle trainiert, um Entscheidungen zu treffen•6 Minuten
ML-gestützte Entscheidungsfindung: Subjektivität und Bias•6 Minuten
ML-gestützte Entscheidungsfindung: Bewertung und Milderung von Bias•2 Minuten
Implementierung von KI-Entscheidungsmodellen in Unternehmen
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit den praktischen Aspekten der Implementierung von KI-Entscheidungsmodellen in einem geschäftlichen Rahmen. Die Teilnehmer werden durch den Prozess der Erstellung und des Trainings verschiedener Arten von KI-Modellen geführt, der die Modellidentifikation, die Datenaufbereitung, das Feature Engineering und die Anwendung von Modelltraining und Validierungstechniken umfasst. Das Modul befasst sich außerdem mit der nahtlosen Integration von KI in bestehende Geschäftssysteme und konzentriert sich dabei auf Workflows, API-Integration und effizientes Datenflussmanagement.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
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6 Videos•Insgesamt 17 Minuten
Kurzfristige und langfristige Belohnungen•4 Minuten
Verbesserung von Geschäftsprozessen durch KI•4 Minuten
Einführung in die RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen•3 Minuten
RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen Teil eins•2 Minuten
RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen Teil zwei•2 Minuten
RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen Teil drei•2 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Kurzfristige und langfristige Belohnungen Schlüsselthemen•10 Minuten
Verbesserung von Geschäftsprozessen mit KI Schlüsselthemen•10 Minuten
Einführung in die RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen Hauptthemen•10 Minuten
RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen - Teil eins - Hauptthemen•10 Minuten
RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen - Teil zwei: Schlüsselthemen•10 Minuten
RL-Integration mit Workflow-Management-Systemen Teil drei Schlüsselthemen•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 2 Quiz•30 Minuten
KI-Technologien zur Entscheidungsunterstützung
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul geht von der Mechanik der Modellbildung zur strategischen, datengesteuerten Entscheidungsunterstützung über. Sie werden überwachte, unüberwachte und verstärkende Techniken vergleichen, natürlichsprachliche und prädiktive Analytik - einschließlich großer Sprachmodelle - auf reale Geschäftsfragen anwenden und Empfehlungen des Maschinellen Lernens gegen menschliche kognitive Faktoren abwägen, um den effektivsten Ansatz für jeden Entscheidungskontext auszuwählen.
Das ist alles enthalten
10 Videos9 Lektüren1 Aufgabe
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10 Videos•Insgesamt 27 Minuten
Nutzung von menschlichem Verhalten und Textanalyse für Entscheidungseinblicke•4 Minuten
Einführung in die Nutzung prädiktiver Modelle für die Unternehmensstrategie•3 Minuten
Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie Teil eins•1 Minute
Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie Teil Zwei•2 Minuten
Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie Teil Drei•3 Minuten
Einführung in die Beratung durch LLMs•4 Minuten
Beratung durch LLMs Teil eins•2 Minuten
Beratung durch LLMs Teil Zwei•1 Minute
Künstliche allgemeine Intelligenz•5 Minuten
Kurs 2 Schlussfolgerung•1 Minute
9 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Nutzung des menschlichen Verhaltens und der Textanalyse für Entscheidungseinblicke Schlüsselthemen•10 Minuten
Einführung in die Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie Schlüsselthemen•10 Minuten
Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie - Teil eins: Schlüsselthemen•10 Minuten
Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie - Teil zwei: Schlüsselthemen•10 Minuten
Nutzung von Vorhersagemodellen für die Unternehmensstrategie - Teil drei Schlüsselthemen•10 Minuten
Einführung in die Beratung durch LLMs Schlüsselthemen•10 Minuten
Beratung durch LLMs - Teil eins Schlüsselthemen•10 Minuten
Beratung durch LLMs Teil zwei Schlüsselthemen•10 Minuten
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.