This course prepares you to create concise, high-quality reports and dashboards using spreadsheets, visualization tools, and generative AI techniques while preserving human-in-the-loop controls. Instruction covers exporting project data from PM tools, transforming and modeling it in spreadsheets, and designing compact dashboards that highlight portfolio KPIs and overdue items. You will practice prompt design to convert raw PM data into structured draft reports, apply labeling and validation practices for AI outputs, and evaluate predictive models using confusion matrices to compute precision and recall for go/no‑go decisions. Assessments emphasize compact deliverables: a trimmed dashboard, an AI-assisted weekly status (AI draft + human review), prompt list, QA checklist, and a short model-evaluation summary documenting precision/recall and adoption guidance.

AI for Project Reporting, Dashboards and Risk
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

AI for Project Reporting, Dashboards and Risk
Dieser Kurs ist Teil von Advanced Project Management: Asana, Jira, Confluence, and AI (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Professionals from the Industry
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Export project tasks and highlight overdue items using a repeatable workflow.
Populate a standard project status report template from structured data.
Use AI to draft and edit weekly status reports with human-in-the-loop review.
Create an integrated dashboard mockup to monitor key project portfolio metrics.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Timelines
- Kategorie: Project Documentation
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Business Reporting
- Kategorie: Dashboard Creation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Stakeholder Communications
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Management Reporting
- Kategorie: Report Writing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Stakeholder Engagement
- Kategorie: Risk Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Dashboard
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
März 2026
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Data Analysis entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.








