KI-Grundlagen und die Cloud

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Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozenten: Oksana Hoeckele

12.824 bereits angemeldet

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

84 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

AWS-Dienste
Verantwortungsvolle KI
Business-Anwendungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Daten-Ethik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: No-Code-Entwicklung
Kategorie: Amazonas-Felsen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Amazon Web Services

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)

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Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Beginnen Sie Ihre KI-Reise, indem Sie die grundlegenden Konzepte und ethischen Überlegungen zur künstlichen Intelligenz in der Cloud verstehen. Dieser Kurs führt Sie in die KI-Technologie ein, wobei der Schwerpunkt auf der Funktionsweise verschiedener Modelle und deren praktischen Anwendungen liegt. Sie werden lernen, zwischen Large Language Models (LLMs) und Foundation Models (FMs) zu unterscheiden, verantwortungsvolle KI-Praktiken zu verstehen und praktische Erfahrungen mit Amazon PartyRock zu sammeln. Anhand von praktischen Übungen und Beispielen aus der Praxis entwickeln Sie grundlegende Fähigkeiten im Prompt-Engineering und lernen, wie KI die Produktivität in verschiedenen Arbeitsbereichen steigern kann. Der Kurs schließt mit einer Erkundung der wichtigsten AWS-KI-Services, einschließlich Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business und SageMaker, die Ihnen eine solide Grundlage für die Entwicklung von KI-Lösungen bieten.

Dieses Modul führt in die KI ein und konzentriert sich auf den verantwortungsvollen Umgang mit ihr. Sie lernen die Unterschiede zwischen Large Language Models (LLMs) und Foundation Models (FMs) kennen, einschließlich privater und öffentlicher Modelle. Ganz nebenbei erfahren Sie, wie KI funktioniert, wie sie auf Daten trainiert wird, und lernen die Grundlagen des Maschinellen Lernens kennen. Weitere Themen sind die Auswirkungen von KI auf Datenschutz, Fairness, Entscheidungsfindung und Prompt Engineering.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dieses Modul führt Sie durch die ersten Schritte mit PartyRock. Dieser Dienst kann viel mehr als nur Text-Prompts verarbeiten, und Sie bekommen die Gelegenheit, dies in Aktion zu sehen. Sie sehen sich eine Demo von PartyRock an, in der gezeigt wird, wie Sie Chat-Prompts verwenden, Bilder erzeugen und Widgets oder Anwendungen erstellen können. Außerdem gibt es eine praktische Übung, bei der Sie eine Anwendung mit PartyRock erstellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Dieses Modul behandelt verschiedene KI-Tools von Amazon. Sie lernen Amazon Bedrock kennen und erfahren, wie es Entwicklern hilft, generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren. Als Nächstes erkunden Sie Amazon Q Developer und Amazon Q Business und erfahren, wie sie zur Erstellung und Lösung von geschäftlichen Herausforderungen verwendet werden können. Schließlich lernen Sie Amazon SageMaker KI kennen und erfahren, wie es Datenwissenschaftlern bei der Bereitstellung von Modellen des Maschinellen Lernens auf Skala helfen kann.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 33 Minuten

Modul 3 Einführung3 Minuten
Amazon Bedrock Demo7 Minuten
Amazon Q Entwickler6 Minuten
Amazon Q Business4 Minuten
Amazon Sagemaker KI9 Minuten
Nachbereitung des Kurses3 Minuten

2 LektürenInsgesamt 16 Minuten

Kurs 1 Glossar15 Minuten
Umfrage nach dem Kurs1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Modul 3 Abschlussprüfung30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Übung: Einführung in die Amazon Bedrock-Konsole60 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Umfrage nach dem Kurs15 Minuten

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Dozenten

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(29 Bewertungen)

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

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Lernender seit 2021

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 16. Okt. 2025

The only thing keep this from being yet another excellent AWS offering are disconnects between the Lab Instructions and the Current State of the AWS Management Console

Geprüft am 30. Jan. 2026

Instructions/workarounds can be provided on navigating certain access issues during labs

Geprüft am 27. Juni 2025

I have gained a lot of skills through these courses. Well design and presented in a simpler format.

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Häufig gestellte Fragen

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