This compact, project-driven course teaches learners to build an end-to-end AI image generation application, from running a Stable Diffusion model locally to deploying a production-ready image generation API. The project progresses from basic text-to-image generation to a full pipeline with prompt engineering, fine-tuning, image control, and a deployable web app. AI image generation is transforming creative workflows, and building production apps on top of it is a high-demand skill. By course end, learners will have a working Stable Diffusion pipeline, a custom fine-tuned model, and a deployed generation API plus the knowledge to understand how commercial tools (like Midjourney, DALL·E, Leonardo.ai) work under the hood

AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA
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AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA

Dozent: Board Infinity
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Generate images from text using Stable Diffusion via the Hugging Face Diffusers library, controlling key parameters.
Engineer effective prompts and negative prompts, and use image-to-image and inpainting for iterative refinement
Deploy the image generation pipeline as a usable web app and API, optimizing for speed, cost, and safety in production
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Multimodal Prompts
- Kategorie: Context Management
- Kategorie: Image Quality
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Generative Model Architectures
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Web Applications
Wichtige Details

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Juli 2026
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dozent

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