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AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA

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AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Generate images from text using Stable Diffusion via the Hugging Face Diffusers library, controlling key parameters.

  • Engineer effective prompts and negative prompts, and use image-to-image and inpainting for iterative refinement

  • Deploy the image generation pipeline as a usable web app and API, optimizing for speed, cost, and safety in production

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Understand how diffusion models turn noise into images and why they outperform earlier GANs, generate and control images with Stable Diffusion, and master prompt engineering plus image-to-image editing workflows

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Aufgaben

Fine-tune Stable Diffusion on custom subjects and styles, optimize the pipeline for speed and cost, and deploy the image generator as a usable web app and API.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

Wrapping the pipeline in a Gradio UI (prompt box, parameter sliders, gallery output), exposing negative prompts, seed, and ControlNet controls to users, session handling and queueing for multiple requests, quick prototype-to-shareable-demo workflow.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

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