Möchten Sie mehr über die leistungsstarke Hardware hinter KI erfahren? Dieses Modul erklärt die Funktionsweise von leistungsoptimierten KI-Computern und zeigt Ihnen, warum sie so wichtig sind. Wir gehen dabei darauf ein, wie CPUs, GPUs und TPUs die Ausführung von KI-Aufgaben extrem beschleunigen, was die einzelnen Komponenten auszeichnet und wie deren Potenzial durch KI-Software optimal genutzt werden kann. Am Ende dieses Moduls wissen Sie genau, wie Sie die richtige GPU für Ihre KI-Projekte auswählen, und können so die optimale Lösung für Ihre KI-Workloads finden.
KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Den Wert und die Architektur von Grafikprozessoren (GPUs) definieren
Den geeigneten GPU-Maschinentyp und die passende Bereitstellungsplattform für Ihre GPU-beschleunigten Cluster auswählen
Verschiedene Techniken zur Optimierung Ihrer GPU-Nutzung erkunden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Computer Architecture
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: System Requirements
- Kategorie: Hardware Architecture
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Cloud Deployment
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
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