Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.
Infrastructure d'IA : types de déploiements
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Décrire le processus de création d'un cluster accéléré par GPU
Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GCE
Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GKE
Identifier comment déployer des charges de travail d'inférence de l'IA sur GKE
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Native Computing
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Infrastructure Architecture
- Kategorie: Computing Platforms
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Computer Hardware
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Network Planning And Design
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: System Configuration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Operating Systems
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2026
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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