In diesem Modul werden Sie untersuchen, wie künstliche Intelligenz die Praktiken, Systeme und die Patientenversorgung im Gesundheitswesen verändert. Sie werden sich mit den Grundlagen der KI befassen, erfahren, wie sie sich von herkömmlichen regelbasierten Systemen unterscheidet, und warum sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Medizin geworden ist. Sie analysieren praktische Anwendungen in den Bereichen Bildgebung, prädiktive Analytik und administrative Arbeitsabläufe und setzen sich dabei auch mit verbreiteten Mythen und Risiken auseinander, die mit KI in klinischen Umgebungen verbunden sind. Abschließend bewerten Sie die Rolle der KI als unterstützendes Werkzeug, das medizinisches Fachpersonal befähigt, die Effizienz steigert und die Behandlungsergebnisse der Patienten sichert.

In diesem Modul lernen Sie das Ökosystem der Open-Source-KI-Tools kennen, die Innovationen im Gesundheitswesen vorantreiben. Sie setzen sich mit den Prinzipien und dem Nutzen von Open-Source-Frameworks auseinander, vergleichen diese mit proprietären Modellen und bewerten ihre Rolle bei der Förderung der medizinischen Forschung und der klinischen Anwendung. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit realen Anwendungen wie ChatGPT, Symptoma und Glass AI für die Dokumentation, Triage und Diagnose. Abschließend üben Sie den Umgang mit öffentlichen Datensätzen und No-Code-Plattformen wie Teachable Machine und lernen, einfache KI-Modelle zu erstellen, wobei Sie Best Practices für Datenschutz und Compliance anwenden.

In diesem Modul befassen Sie sich mit praktischen Anwendungen von KI in zentralen Prozessen des Gesundheitswesens – von der Diagnostik und Patientenüberwachung bis hin zum Krankenhausbetrieb und der klinischen Unterstützung. Sie untersuchen, wie KI die Auswertung von Bilddaten verbessert, die Früherkennung von Krankheiten unterstützt und sich in tragbare Geräte integrieren lässt, um Echtzeitüberwachung und prädiktive Versorgung zu ermöglichen. Sie analysieren, wie intelligente Assistenten, Chatbots und die Automatisierung von Arbeitsabläufen die Effizienz im Krankenhaus steigern und gleichzeitig die Belastung des medizinischen Personals verringern. Schließlich sammeln Sie praktische Erfahrungen mit ChatGPT bei der Simulation von Patientengesprächen und erwerben so Werkzeuge zur Verbesserung der Dokumentation, der Versorgungsplanung und der Patienteninteraktion in der klinischen Praxis.

In diesem Modul werden Sie untersuchen, wie KI-gestützte klinische Entscheidungshilfesysteme (CDSS) die klinische Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessern. Sie werden die Struktur, die verschiedenen Arten und die Vorteile von CDSS beleuchten und dabei wissensbasierte und KI-gestützte Ansätze in der Intensivmedizin miteinander vergleichen. Außerdem werden Sie wichtige sicherheitsrelevante, rechtliche und regulatorische Aspekte im Zusammenhang mit KI im Gesundheitswesen bewerten, darunter die Einhaltung von HIPAA und DSGVO sowie globale Governance-Initiativen. Abschließend werden Sie die ethischen Herausforderungen in Bezug auf Voreingenommenheit, Fairness und Erklärbarkeit bewerten und Prinzipien für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI anwenden, um eine vertrauenswürdige, transparente und gerechte Nutzung von CDSS in der klinischen Praxis sicherzustellen.

In diesem Abschlussmodul festigen Sie Ihr Wissen, indem Sie die Integration von KI in Prozesse im Gesundheitswesen Revue passieren lassen und über deren Auswirkungen auf die klinische Praxis und den Betriebsablauf nachdenken. Abschließend stellen Sie Ihre Fähigkeit unter Beweis, Open-Source-KI-Konzepte in praktische Anwendungen im Gesundheitswesen umzusetzen, und bereiten sich so darauf vor, innovative Lösungen in der Praxis anzuwenden.