Dieses Modul vermittelt den Lernenden die Fähigkeiten, Markendaten mithilfe KI-gestützter Analysen zu erfassen, aufzubereiten und zu interpretieren. Zu Beginn des Moduls wird dargestellt, woher Markendaten stammen – soziale Plattformen, Suchverhalten, CRM-Systeme und Kundenfeedback –, und es wird vermittelt, wie man die Datenqualität bewertet, um zuverlässige Erkenntnisse zu gewährleisten. Anschließend befassen sich die Lernenden mit KI-gestützter Stimmungsanalyse und Zielgruppen-Clustering und lernen, wie NLP-Modelle Tonfall, Absicht und Emotionen interpretieren, um tiefere Muster in der Wahrnehmung der Verbraucher aufzudecken. Fallbeispiele wie „Spotify Wrapped“ zeigen, wie Marken Rohdaten in personalisierte Geschichten und strategische Erkenntnisse umwandeln. Das Modul behandelt zudem wichtige Kennzahlen zur Markengesundheit, darunter Share of Voice, NPS und Brand Lift, sowie prädiktive Indikatoren, die Trends im Zeitverlauf aufzeigen. In interaktiven Übungen üben die Lernenden, Daten zu strukturieren, Kommentare zu analysieren und ein Messkonzept zu entwickeln. Am Ende des Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, Markendaten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, KI-Tools für die Stimmungs- und Zielgruppenanalyse anzuwenden, die Markengesundheit zu bewerten und die Ergebnisse in umsetzbare strategische Erkenntnisse umzuwandeln.

Dieses Modul konzentriert sich auf den Einsatz von Predictive Analytics, Automatisierung und Echtzeitdaten zur Verfeinerung und Optimierung der Markenstrategie. Die Teilnehmer befassen sich zunächst mit Prognosemodellen, die Engagement, Reichweite und Kundenbindung vorhersagen, sowie mit der Bedeutung der Bewertung von Genauigkeit, Verzerrung und Zuverlässigkeit bei KI-gestützten Vorhersagen. Anschließend widmet sich das Modul den Themen Personalisierung und Automatisierung und zeigt, wie führende Marken wie Amazon und Netflix maßgeschneiderte Erlebnisse, KI-gestützte CRM-Systeme und automatisierte Customer Journeys nutzen, um Relevanz und Effizienz zu steigern. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen mit Tools, die Kundeninteraktionen abbilden und Möglichkeiten für intelligentere, personalisiertere Markenkontaktpunkte aufzeigen. Das Modul behandelt zudem KI-gestützte A/B-Tests und Echtzeitoptimierung, bei denen Kampagnen auf Basis von Live-Leistungsdaten dynamisch angepasst werden. In interaktiven Übungen experimentieren die Teilnehmer mit adaptiven Versuchen, identifizieren Fehlerquellen und führen Iterationen durch, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Am Ende des Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, prädiktive Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung zu nutzen, automatisierte und personalisierte Markenerlebnisse zu gestalten sowie Modelle zur kontinuierlichen Optimierung anzuwenden, um die gesamte Markenstrategie zu stärken.

Dieses Modul fasst alle bisherigen Lerninhalte in einem praxisorientierten Abschlussprojekt zusammen, in dem die Lernenden ein KI-gestütztes Marken-Dashboard entwerfen und präsentieren. Das Modul beginnt mit dem Aufbau einer soliden Grundlage in den Bereichen Dashboardstruktur, Datenintegration und der Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse. Die Lernenden erfahren, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI kombinieren und Best Practices anwenden können, um Dashboards sowohl funktional als auch umsetzbar zu gestalten. In der zweiten Lektion werden die Fähigkeiten zum visuellen Storytelling vertieft: Es wird vermittelt, wie man wirkungsvolle Visualisierungen auswählt, aus Analysen eine schlüssige Erzählung entwickelt und Erkenntnisse effektiv an die Führungskräfte kommuniziert. Die abschließende Lektion bereitet die Lernenden darauf vor, eine ausgefeilte, professionelle Präsentation ihrer KI-gestützten Markenstrategie zu halten. Mithilfe von Anleitungsvideos, Lesematerialien, interaktiven Tools und strukturiertem Feedback verfeinern die Teilnehmer ihre Dashboards, üben die Kommunikation auf Führungsebene und bereiten ihre Projekte für den Einsatz im Portfolio oder im beruflichen Alltag vor. Am Ende von Modul 4 erstellen die Lernenden ein schlüssiges, auf Erkenntnissen basierendes Dashboard, das angewandte Analytik, strategisches Denken und praxisreife Präsentationsfähigkeiten demonstriert.