Da generative künstliche Intelligenz (KI) unsere Welt umgestaltet, wird die Fähigkeit, Daten zu analysieren, schnell so grundlegend wie Lesen und Schreiben. "AI-Powered Data Analysis: Eine praktische Einführung" untersucht, wie KI-Tools wie ChatGPT unseren Umgang mit Daten revolutionieren und fortgeschrittene Analysen für jeden zugänglich machen. Sie werden lernen, kritisch über den Kontext der Datenanalyse nachzudenken, sich mit den Besonderheiten der Analyse und Visualisierung von Daten mithilfe von KI zu befassen und allgemeinere Faktoren zu berücksichtigen, die die Datenanalyse unterstützen, aber nicht direkt zu ihr gehören. Dieser praktische Ansatz konzentriert sich auf generative KI-Tools und stellt sicher, dass Sie wissen, wie Sie die richtigen Fragen stellen, um häufige Fehler zu vermeiden. Ihre abschließende Aktivität ermöglicht es Ihnen, sich mit einer vorbereiteten Python-Umgebung und Datensätzen, die Sie freiwillig auf GitHub - einer Code-Sharing-Plattform - präsentieren können, für weiteres Lernen vorzubereiten. Am Ende dieses Kurses sind Sie versiert im Umgang mit KI-Tools zur effektiven Datenanalyse und können diese Fähigkeiten nahtlos auf zukünftige Projekte anwenden. Dies ist der erste Kurs der Reihe Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions, einer dreiteiligen Kursreihe über praktische Möglichkeiten zur Integration von KI in Ihre persönlichen und beruflichen Abläufe.