Die Anforderungen an die Entwicklung von KI-Systemen weisen einige Ähnlichkeiten mit anderen Entwicklungsprojekten auf. Aber es gibt auch eine Reihe von Dingen, die für diese Art der Entwicklung einzigartig sind. In diesem Kurs werden wir uns damit beschäftigen, wie KI "lernt", mit dem Lebenszyklus der KI-Entwicklung und mit den physischen Anforderungen für die Entwicklung von KI-Systemen.

KI ist eine aufstrebende Technologie. Deshalb ist es wichtig zu untersuchen, wie sie sich auf den Einzelnen und die Gesellschaft auswirken könnte, und die Grundsätze zu erörtern, nach denen wir den Nutzen maximieren und gleichzeitig den Schaden minimieren können. In diesem Kurs werden wir einen Blick auf die verschiedenen Schäden werfen, die KI verursachen könnte, und, was ebenso wichtig ist, die Merkmale von verantwortungsvoll implementierten KI-Systemen untersuchen.

Die Rechtslandschaft rund um die KI ist derzeit ein wenig "Wildwest". Die Technologie hat die Gesetzgebung und die ethischen Diskussionen überholt, aber viele Länder arbeiten daran, aufzuholen. Wir werden darüber sprechen, wie bestehende Gesetze auf KI anwendbar sind, und über neue Gesetze auf der ganzen Welt.

Dieses Modul bewertet verschiedene KI-Governance-Modelle, erläutert Risikomanagement-Konzepte, die auf KI angewandt werden, identifiziert Planungs- und Scoping-Aktivitäten, erörtert die Rolle des Testens in der KI-Governance und beschreibt die Designprozesse für die kontinuierliche Bewertung und Verbesserung eines KI-Systems.

In diesem Modul werden wir die Sicherheitsprobleme von KI und den Datenschutz im Zusammenhang mit KI untersuchen. Wir beenden den Kurs und den Pfad mit einer abschließenden Videozusammenfassung.