In diesem Kurs konzentrieren wir uns darauf, wie wir KI-Techniken nutzen können, um unsere betriebliche DevOps-Effizienz zu verbessern. Wir haben unseren Anwendungen KI-Funktionen hinzugefügt, jetzt ist es an der Zeit, dasselbe für unsere DevOps-Prozesse zu tun. Da unser Reiseführer nun in Produktion ist, wollen wir uns mit den Herausforderungen befassen, die bei der Skalierung auf uns zukommen werden - und damit, wie wir diese Herausforderungen abmildern können. Bei der Skalierung werden wir zweifellos einige Überwachungsalarme erleben, wenn wir unsere Entwicklungsumgebung scannen. In diesem Szenario kann eine Informationsflut ohne die richtigen Tools dazu führen, dass man nicht weiterkommt: Entweder hat man zu viele Daten und weiß nicht genau, welche davon verwertbar sind, oder man hat nicht genug der richtigen Informationen und Sichtbarkeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Genau hier kann AIOps einen großen Unterschied machen. AIOps ist der Prozess, bei dem maschinelle Lerntechniken zur Lösung betrieblicher Probleme eingesetzt werden. Das Ziel von AIOps ist es, menschliche Eingriffe in die IT-Betriebsprozesse zu reduzieren, betriebliche Vorfälle zu verringern und Ihre Anwendungen zu verbessern. Erfahren Sie, wie AIOps dazu beitragen kann, den Betrieb zu rationalisieren, die Überwachung von Anwendungen zu verbessern und die Reaktion auf häufige Probleme zu automatisieren.
DevOps und KI auf AWS: AIOps
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DevOps und KI auf AWS: AIOps
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „DevOps und KI auf AWS“
Dozenten: Russell Sayers
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10 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie AIOps und seine Rolle bei der Bewältigung betrieblicher Herausforderungen.
Implementieren Sie eine KI-gesteuerte Überwachung, um Alarmmüdigkeit und Informationsflut zu verringern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Devops-Werkzeuge
- Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
- Kategorie: DevSecOps
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: IT-Automatisierung
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Erkennung von Anomalien
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazon CloudWatch
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
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Geprüft am 13. Mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
Häufig gestellte Fragen
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