Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „DevOps and AI on AWS“

Eignen Sie sich gefragte Fähigkeiten mit einem ganzjährigen Coursera Plus-Abonnement an -- jetzt für 239 $. Sparen Sie jetzt.

Spezialisierung „DevOps and AI on AWS“

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS.

In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Dozenten: Russell Sayers

6.657 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 58 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 58 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Containerization
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: DevOps
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Code Review
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Continuous Deployment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Amazon Bedrock

Wichtige Details

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Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Übungsprojekt

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Amazon Bedrock

Kategorie: Unit Testing

Kategorie: DevOps

Kategorie: AI Integrations

Kategorie: Application Lifecycle Management

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Version Control

Kategorie: LLM Application

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: DevOps

Kategorie: Cloud Deployment

Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Amazon CloudWatch

Kategorie: Automation

Kategorie: Continuous Deployment

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Continuous Integration

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: IT Automation

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: AWS CloudFormation

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 3, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Continuous Monitoring

Kategorie: DevOps

Kategorie: Information Technology Operations

Kategorie: Amazon CloudWatch

Kategorie: Anomaly Detection

Kategorie: Devops Tools

Kategorie: Vulnerability Scanning

Kategorie: IT Automation

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Code Review

Kategorie: AI Integrations

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Russell Sayers

Amazon Web Services

21 Kurse148.762 Lernende

von

Amazon Web Services

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus DevOps and AI on AWS

Durchschnitt über alle 3 Kurse

5 Sterne
74,24 %
4 Sterne
22,72 %
3 Sterne
0 %
2 Sterne
1,51 %
1 Stern
1,51 %

Kurs: DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

5.0

Geprüft am 13. Juni 2025

It very much technical course not just the theoretical also it has very good 2 hands on lab to understand and implement the course concepts

Kurs: DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

5.0

Geprüft am 13. Mai 2025

I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.

Kurs: DevOps and AI on AWS: AIOps

5.0

Geprüft am 13. Mai 2025

I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.

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Häufig gestellte Fragen

We estimate that this specialization could be completed in 1 month (average 10 hours/week of learning).

AWS Cloud Technical Essentials

We recommend that this specialization be taken in sequential order, although some learners may prefer to browse through just one of the three courses if a topic is particularly interesting or valuable.