Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs

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Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Evaluating Large-Scale Health Programs“

Dozenten: Agbessi Amouzou

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63 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

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2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Health Disparities
Kategorie: Program Evaluation
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Public Health and Disease Prevention
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Health Assessment
Kategorie: Research Design
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Health Equity
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Maternal Health

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

98%

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Evaluating Large-Scale Health Programs“

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In diesem Kurs gibt es 10 Module

This course is for implementers, managers, funders, and evaluators of health programs targeting women and children in low- and middle-income countries as well as undergraduate and graduate students in health-related fields. Course participants will learn how to 1) transform quantitative components of an evaluation measurement plan into a sound analysis plan to address the evaluation questions, 2) conduct quantitative analyses of primary or secondary surveys or other available data, 3) interpret the meaning of the analysis results and their implications, and 4) disseminate the evaluation findings to program implementers, local and global stakeholders.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 65 Minuten

2.1 Introduction to the module3 Minuten
2.2 Review the program, how it was implemented, and the evaluation framework22 Minuten
2.3 Review the evaluation design25 Minuten
2.4 Develop an analysis plan14 Minuten
2.5 Module Summary2 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Reading list for module 210 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 2 Quiz30 Minuten

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

10 VideosInsgesamt 143 Minuten

4.1 Introduction1 Minute
4.2.1 Overview10 Minuten
4.2.2 Developing an analysis plan 16 Minuten
4.3.1 Data Structure and Questionnaire Considerations20 Minuten
4.3.2 Data quality 18 Minuten
4.4.1 Analyzing the data: sampling9 Minuten
4.4.2 Analyzing the data: implementation strength example20 Minuten
4.4.3 Analyzing the data: process quality of care example12 Minuten
4.5.1 Introduction to linking20 Minuten
4.5.2 Example: effective coverage of contraceptive care in Kenya16 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Reading list for module 410 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 4 Quiz30 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 105 Minuten

5.1 Introduction1 Minute
5.2 Using existing household survey data18 Minuten
5.3 Sampling weights10 Minuten
5.4 Creating coverage indicators15 Minuten
5.5 Analyzing coverage data 13 Minuten
5.6 Analyzing Coverage Change Over Time15 Minuten
5.7 Difference in differences in coverage18 Minuten
5.8 Addressing confounding14 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Reading list for module 5 10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 5 Quiz30 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 145 Minuten

6.1 Welcome to module 62 Minuten
6.2 Defining mortality measures and data sources29 Minuten
6.3 Measuring mortality44 Minuten
6.4 Measuring program's mortality impact 22 Minuten
6.5 Overview of the Live Saved Tool18 Minuten
6.6.1 LiST modeling for the Burkina Faso Evaluation , introduction 2 Minuten
6.6.2 LiST modeling for the Burkina Faso Evaluation , demonstration 110 Minuten
6.6.3 LiST modeling for the Burkina Faso Evaluation , demonstration 2 17 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Reading list for module 610 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 6 Quiz30 Minuten

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 69 Minuten

8.1 Gender Responsive Monitoring and Evaluation11 Minuten
8.2 Integrating gender into monitoring and evaluation tools12 Minuten
8.3 Integrating gender into monitoring and evaluation tools14 Minuten
8.4.1 Gender Responsive Indicators19 Minuten
8.4.2 Zoom session with Henri Garrison-Desany13 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Reading list for module 810 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 8 Quiz30 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 116 Minuten

9.1 Welcome to Module 93 Minuten
9.2 Interpreting evaluation findings - Building Blocks for Interpreting Evaluation Results25 Minuten
9.3 SYNTHESIZE - Summarize the evaluation results relative to the priority questions31 Minuten
9.4 Interpret: What do the results mean? 23 Minuten
9.5 Identify limitations of the evaluation 9 Minuten
9.6 Developing key messages15 Minuten
9.7.1 Review of Module 9 and course conclusion Part1 7 Minuten
9.7.2 Review of Module 9 and course conclusion Part 23 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Reading list for module 910 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 9 Quiz 30 Minuten

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen

(50 Bewertungen)

Agbessi Amouzou

Johns Hopkins University

2 Kurse8.205 Lernende

Abdoulaye Maïga

Johns Hopkins University

2 Kurse4.866 Lernende

Yoko Inagaki, MD

Johns Hopkins University

2 Kurse4.499 Lernende

von

Johns Hopkins University

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
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Johns Hopkins University
Assessing Health Program Delivery
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Designing Larger Python Programs for Data Science
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
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4 stars
19,04 %
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Geprüft am 1. Apr. 2026

Coursera’s Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs teaches evaluating program impact, analyzing data, and using evidence for decision-making.

Geprüft am 4. Apr. 2026

excellent and gain knowledge and good for everyone

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