Anhand öffentlich zugänglicher Daten der NASA von aktuellen Satellitenbeobachtungen astronomischer Röntgenquellen erforschen wir einige der Geheimnisse des Kosmos, darunter Neutronensterne, schwarze Löcher, Quasare und Supernovae. Wir werden Energiespektren und Zeitreihendaten analysieren, um zu verstehen, wie diese unglaublichen Objekte funktionieren. Wir verwenden ein Bildgebungsprogramm namens DS9, um die erstaunliche Vielfalt astronomischer Beobachtungen zu erkunden, die die Röntgenastronomie in den letzten 50 Jahren zu einem der aktivsten und aufregendsten wissenschaftlichen Forschungsgebiete gemacht haben. Jede Woche werden wir eine andere Facette der Röntgenastronomie erforschen. Wir beginnen mit einer Einführung in die Natur der Bildentstehung und gehen dann zu Beispielen über, wie unser Bildgebungsprogramm DS9 unser Verständnis von echten Satellitendaten unterstützen kann. Sie werden die tatsächlichen Daten verwenden, die Wissenschaftler bei ihrer Arbeit nutzen. Nichts ist "aus der Konserve". Sie werden in der Lage sein, die Aufregung zu verstehen, die Astronomen empfanden, als sie ihre wichtigen Entdeckungen in Bezug auf periodische binäre Röntgenquellen, Supernovae und deren Überreste sowie extragalaktische Quellen machten, die unser Verständnis der Kosmologie geprägt haben.

Das Universum analysieren
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Das Universum analysieren

Dozent: Dr. Terry A. Matilsky
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Physik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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Geprüft am 21. Feb. 2020
It is very interesting because it gives the opportunity of working with real data and with software that may be used by the astronomers.
Geprüft am 11. Juli 2017
Excellent professor ,made a dummy like me understand...Also I had no problem understanding him, even though English is not my native language... Very interesting subject, well explained. Recommended
Geprüft am 26. März 2021
Brilliant. Prof Matilsky is clearly very jubilant in his way of teaching. I have a lot of takeaways from this course and to mention, the material on the course wiki was great too.
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