Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, komplexe Datensätze zu analysieren, fortgeschrittene statistische Auswertungen zu interpretieren und Techniken der prädiktiven Modellierung mit SPSS 2024 anzuwenden. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Zusammenhänge zwischen Variablen sicher zu bewerten, Regressionsmodelle zu erstellen und zu interpretieren sowie statistische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für den Geschäfts- und Gesundheitskontext zu übersetzen.

Dieser Kurs ist darauf ausgelegt, die Teilnehmer über die grundlegende Nutzung von SPSS hinaus zu fortgeschrittenem analytischem Denken zu führen. Anhand von Fallstudien aus der Praxis – darunter Datensätze aus den Bereichen Marktanalyse, Finanzen, Wohnungsbaukredite und Gesundheitswesen – wenden die Teilnehmer Techniken der deskriptiven Analyse, Korrelationsanalyse, linearen und multiplen Regression, logistischen Regression sowie quadratischen Regression an. Jedes Konzept wird durch visuelle Diagnosemethoden wie Streudiagramme und Residualanalysen vertieft, um eine fundierte Interpretation und Modellvalidierung zu gewährleisten. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist die starke Betonung der Interpretation gegenüber der reinen Berechnung. Anstatt sich ausschließlich auf die Ausführung von SPSS-Befehlen zu konzentrieren, vermittelt der Kurs den Teilnehmern ein Verständnis dafür, warum bestimmte Ergebnisse auftreten und wie sich Erkenntnisse effektiv kommunizieren lassen. Die Einbeziehung der durchgängigen Datenaufbereitung sowohl mit Excel als auch mit SPSS stellt zudem sicher, dass die Teilnehmer für den Berufseinstieg gerüstet sind. Dieser Kurs ist ideal für Studierende, Analysten und Fachleute, die ihre Fähigkeiten zur datengestützten Entscheidungsfindung mithilfe von SPSS in praktischen, realitätsnahen Szenarien stärken möchten.