Die Teilnehmer entwickeln die Fähigkeit, Daten mithilfe von R, ggplot2 und linearen Analysetechniken zu untersuchen, zu visualisieren und zu interpretieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer Methoden der explorativen Datenanalyse (EDA) sicher anwenden können, um Datenstrukturen zu verstehen, Muster zu erkennen, Zusammenhänge zu visualisieren und lineare Trends zu bewerten.

Dieser projektbasierte Kurs führt die Teilnehmer durch einen vollständigen EDA-Arbeitsablauf, angefangen beim Verständnis von Datensätzen und Variablentypen bis hin zur Erstellung professioneller Visualisierungen unter Verwendung der „Grammar of Graphics“. Die Teilnehmer analysieren univariate und bivariate Daten, passen Diagramme zur besseren Verständlichkeit an, erkennen Ausreißer und bewerten lineare Zusammenhänge mithilfe von Regressionstechniken visuell. Jedes Konzept wird durch praktische Übungen mit realen Datenszenarien vertieft. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein starker Fokus auf praktische, visualisierungsorientierte Analyse und nicht nur auf Theorie. Die Lernenden sammeln Erfahrung bei der Erstellung produktionsreifer Diagramme und der Interpretation von Analyseergebnissen, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Dieser Kurs ist ideal für angehende Datenanalysten und Fachleute, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen EDA, Datenvisualisierung und analytisches Storytelling mit R vertiefen möchten.