Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, was nötig ist, um Gesundheitsergebnisse und Kosten vorherzusagen. Was wäre, wenn wir maschinelles Lernen in Ihrer Organisation einsetzen könnten, um die Kosten für die Pflege sowohl für die Organisation als auch für die Mitglieder, die diese Pflege erhalten, zu senken? Haben Sie darüber nachgedacht, welche Daten Sie sammeln müssen? Wie Sie diese Daten anreichern müssen, um mehr Einblick in die Ursachen dieser Ergebnisse und Kosten zu erhalten? Oder welche Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens Sie einsetzen könnten, um Patienten, die wahrscheinlich hohe Kosten verursachen, am effektivsten zu identifizieren? Wir werden uns nicht nur mit der Technik hinter den Vorhersagen befassen, sondern auch die Geschäfts- und Datenbeziehungen innerhalb der Gesundheitsbranche untersuchen, die sich letztlich auf Ihre Fähigkeit auswirken, eine effektive Lösung zu liefern.

Nachdem wir nun die verschiedenen Arten von Vorhersagemodellen erörtert haben, lassen Sie uns nun einen Blick darauf werfen, welche Modelle für den angestrebten Geschäftsfall geeignet sind und wie wir ihre Leistung bewerten können. Ist es zum Beispiel angemessen, dieselbe Leistungskennzahl zu verwenden, wenn man Vorhersagen über die Gesundheit von Einzelpersonen oder von Bevölkerungsgruppen macht? In diesem Modul werden wir erörtern, wie durch den Einsatz geeigneter Methoden zur Entscheidungsunterstützung auf der Grundlage von prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen der Grundstein für erhebliche Verbesserungen bei der Gesamterreichbarkeit und Produktivität sowie für Kostensenkungen gelegt werden kann. Abschließend werden wir erörtern, wie Sie die Entscheidungsunterstützung in das bestehende Ökosystem Ihrer Geschäftsabläufe und Technologieinfrastruktur integrieren können.

Jetzt, da wir wissen, wie wichtig Entscheidungshilfen und prädiktive Modelle sind, gehen wir noch einen Schritt weiter. Wir müssen nicht nur vorhersagen, sondern - was noch wichtiger ist - verschreiben. Es reicht nicht aus, nur Warnungen und Erinnerungen zu implementieren - wir müssen auch Anleitungen und Empfehlungen für das medizinische Fachpersonal anbieten. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie Analytik die Erfahrung der Patienten und ihren allgemeinen Gesundheitszustand verbessern kann.