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Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.
- Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional.
- Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos.
- Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos.
- Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico.
- Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo.
Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan el análisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También descubrirás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
Bienvenido al certificado de Google Data Analytics•9 Minuten
Introducción al curso•5 Minuten
Análisis de datos en la vida cotidiana•4 Minuten
Cassie: Dimensiones de la analítica de datos•5 Minuten
¿Qué es el ecosistema de datos? •5 Minuten
Cómo los datos informan mejores decisiones•4 Minuten
Qué esperar para seguir adelante•2 Minuten
13 Lektüren•Insgesamt 145 Minuten
Descripción del programa y plan de estudios•10 Minuten
Registro de aprendizaje: Piensa en los datos de la vida cotidiana•20 Minuten
Recursos útiles para empezar•10 Minuten
Decidir si tomar la vía rápida•10 Minuten
Opcional: La puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa•10 Minuten
Caso práctico: Nuevas perspectivas de datos•10 Minuten
Registro de aprendizaje: considerar cómo abordan las tareas los analistas de datos•20 Minuten
Datos e instinto•10 Minuten
Orígenes del proceso de análisis de datos•10 Minuten
Encuestas del programa•10 Minuten
Foros de debate•10 Minuten
Conoce a tus compañeros de clase•10 Minuten
Glosario: Términos y definiciones •5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 86 Minuten
Opcional: ¿Conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico•32 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el ecosistema de datos•8 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso adecuado del foro de debate•6 Minuten
*Desafío semanal 1*•40 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Queremos conocerte•10 Minuten
Queremos conocerte•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 30 Minuten
Hoja de ruta del certificado de análisis computacional de datos•15 Minuten
Encuesta de ingreso del participante
•15 Minuten
Todo acerca del pensamiento analítico
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendrás información sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
Descubrimiento de las destrezas relacionadas con los datos•1 Minute
Destrezas clave del analista de datos•6 Minuten
Todo acerca de cómo pensar analíticamente •5 Minuten
Exploración de las destrezas analíticas básicas•4 Minuten
Utilizar los datos para obtener resultados satisfactorios•5 Minuten
La magia de los datos en el mundo real•6 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Registro de aprendizaje: Explora los datos de tu vida cotidiana•20 Minuten
Registro de aprendizaje: Reflexiona sobre tus destrezas y expectativas•20 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 74 Minuten
Comprueba tus destrezas analíticas•10 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el pensamiento analítico•8 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre los resultados•6 Minuten
*Desafío semanal 2*•50 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Más sobre ti•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 10 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre las destrezas del analista de datos •10 Minuten
El maravilloso mundo de los datos
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocerás la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. También aprenderás sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de análisis de datos.
Aprender sobre las herramientas y las fases de los datos•2 Minuten
Etapas del ciclo de vida de los datos•5 Minuten
Las seis fases del análisis de datos•7 Minuten
Molly: ejemplo del proceso de datos•6 Minuten
Exploración de las herramientas del analista de datos•6 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
Variaciones del ciclo de vida de los datos•10 Minuten
El proceso de análisis de datos y este programa•10 Minuten
Registro de aprendizaje: organizar los datos en una tabla•20 Minuten
Herramientas clave del analista de datos•10 Minuten
Elegir la herramienta adecuada para la tarea•10 Minuten
Glosario: términos y definiciones•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Autorreflexión: recopilación de datos•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el ciclo de vida de los datos•10 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el proceso de análisis de datos•10 Minuten
Autorreflexión: revisión de conceptos pasados•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el kit de herramientas de análisis de datos•10 Minuten
*Desafío semanal 3*•50 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Etapas importantes del proceso•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Plugin de fases de análisis de datos•15 Minuten
Configura tu caja de herramientas
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Durante el aprendizaje, las hojas de cálculo, el lenguaje de consulta y la visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás más sobre los conceptos básicos involucrados y explorarás algunos ejemplos de cómo funcionan estas herramientas.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 24 Minuten
Los pormenores de las herramientas de datos centrales•2 Minuten
Columnas, filas y celdas, ¡Dios mío!•9 Minuten
SQL en acción•4 Minuten
Angie: La lucha cotidiana al aprender nuevas habilidades•2 Minuten
Conviértete en un experto en visualización de datos•6 Minuten
Lilah: El poder de una visualización•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Más recursos de hojas de cálculo•10 Minuten
Guía de SQL: Primeros pasos•10 Minuten
Las posibilidades de SQL son infinitas•10 Minuten
Planificar una visualización de datos•10 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 130 Minuten
Actividades prácticas: Genera un diagrama a partir de una hoja de cálculo•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre los conceptos básicos de las hojas de cálculo•6 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre SQL•8 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre la visualización de datos•6 Minuten
*Desafío semanal 4*•50 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Hojas de cálculo en la vida diaria•10 Minuten
Comparte tu diagrama•10 Minuten
Visualizaciones en la vida diaria•10 Minuten
Posibilidades profesionales infinitas
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de estas empresas y los trabajos específicos y las tareas que los analistas realizan para ellas. También aprenderás cómo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
9.326 Bewertungen
5 stars
86,88 %
4 stars
11,26 %
3 stars
1,22 %
2 stars
0,28 %
1 star
0,34 %
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M
MR
5·
Geprüft am 12. Nov. 2022
Excelenete curso, me hizo reflexionar en esas pequeños conceptos que son indispensables en nuestra labor como analista de datos. UNO NUNCA TERMINA DE APRENDER muchas gracias por esta primera parte.
A
A
5·
Geprüft am 18. Juni 2022
Excelente curso, te lleva de la mano para los que estamos empezando en estos temas; conforme avanzas vas resolviendo ejercicios o cuestionamientos que te ayudan a comprender o reforzar lo aprendido.
V
VB
4·
Geprüft am 10. Dez. 2022
Es una muy buena forma de empezar a entenderla ciencia de datos. Obtienes una visión globlal de la misma y entiendes la importancia y el potencial de los datos para las empresas de cualquier tipo.
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones y más. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas ser fuerte en matemáticas para tener éxito en este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para tener éxito en el certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas, es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué plataforma de «hoja de cálculo» se enseña?
Los alumnos pueden seleccionar automáticamente la plataforma que deseen usar en todo el programa, Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las plataformas.
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a utilizar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Por qué inscribirse en el certificado de Google Data Analytics?
Aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos junior o asociado en el certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con las partes interesadas; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis de datos.
¿En este programa se enseñará R o Python?
En este programa se enseña el lenguaje de programación de código abierto, R. Es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que los principiantes se postulen a sus proyectos. No cubrimos Python en el plan de estudios, pero te animamos a explorar Python una vez finalizado si quieres continuar tu proceso de aprendizaje.
¿Tengo que tomar el curso en un orden determinado?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.