このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
Attention Mechanism - 日本語版
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
アテンションのコンセプトと仕組みを理解する
アテンション機構を機械翻訳に適用する方法を学習する
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Transfer Learning
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Artificial Neural Networks
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Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
このモジュールでは、アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
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- Status: Kostenloser Testzeitraum
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
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