Ein KI-gestützter Jira-Workflow bedeutet in diesem Kurs, dass mithilfe von KI Ticket-Informationen in verwertbare Entwürfe und erste Kategorisierungen umgewandelt werden, um diese Ergebnisse anschließend zu überprüfen, bevor man sich auf sie verlässt. Der Kurs wendet diesen Workflow auf das Verfassen von Release-Notes an und darauf, zu beurteilen, ob die KI-gestützte Kategorisierung genau genug ist, um ihr zu vertrauen.

Man würde es einsetzen, wenn Jira zahlreiche technische Aktualisierungen enthält, die in übersichtliche Zusammenfassungen umgewandelt werden müssen, oder wenn KI bei der Organisation von Issue-Daten hilft und die Ergebnisse überprüft werden müssen. Es eignet sich am besten für wiederkehrende Aufgaben, bei denen die Automatisierung den ersten Durchgang beschleunigen kann, ohne das menschliche Urteilsvermögen außer Kraft zu setzen.

Es befindet sich zwischen den Rohdaten in Jira und der daraus resultierenden endgültigen Kommunikation oder Maßnahme. In diesem Kurs bedeutet das, dass man von den Ticketdaten zu einer ersten KI-Auswertung übergeht, gefolgt von einer Überprüfung, einer Genauigkeitskontrolle und einer Verfeinerung der Prompts.