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Automate & Secure LLM Deployments

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Automate & Secure LLM Deployments

Starweaver
Ritesh Vajariya

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Design automated CI/CD pipelines for LLM deployments using containerization and infrastructure as code.

  • Apply security best practices including API protection, prompt injection prevention, and compliance frameworks.

  • Configure production monitoring, auto-scaling, and cost optimization for enterprise LLM systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Performance Testing
  • Kategorie: Enterprise Security
  • Kategorie: Amazon CloudWatch
  • Kategorie: System Monitoring
  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: DevSecOps
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Cloud Management
  • Kategorie: LLM Application

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Build automated CI/CD pipelines for LLM applications using GitHub Actions, Docker containerization, and blue-green deployment strategies. You'll configure workflows that automatically build container images, scan them for vulnerabilities, and deploy them with zero downtime. Through hands-on practice, you'll transform manual deployment processes into reliable automation that builds, scans, pushes, and blue-green deploys LLM applications to production environments.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 peer review

Implement comprehensive security controls for production LLM APIs using identity and access management, secret management, and automated security scanning. You'll configure least-privilege IAM roles, set up secure secret ARNs for API keys and credentials, and run Trivy scans to confirm zero critical security findings. The module covers LLM-specific security concerns including prompt injection prevention, rate limiting, and audit logging for compliance requirements

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 peer review

Ensure production reliability and cost efficiency by implementing comprehensive monitoring, automated rollback strategies, and cost optimization techniques for LLM systems. You'll create CloudWatch alarms to track critical metrics, simulate latency spikes to verify automated rollback rules, and configure auto-scaling policies that handle traffic variations. The module also covers cost optimization strategies including response caching, intelligent model routing, and resource management to reduce operational expenses

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews

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