Automatisieren von Cloud Workflows mit Python Scripting ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Entwickler, ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler richtet, die manuelle, fehleranfällige Cloud-Aufgaben vermeiden möchten. Moderne ML-Workflows umfassen oft mehrere komplexe Schritte - die Bereitstellung eines Grafikprozessors, die Ausführung eines Trainings und das Speichern des Modells -, die allesamt nicht effizient von Hand ausgeführt werden können. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie diesen gesamten Prozess von Anfang bis Ende mit Python automatisieren können. Sie werden lernen, leistungsstarke Skripte zu schreiben, die programmatisch Cloud-Ressourcen verwalten, mehrstufige Berechnungsaufträge ausführen und die Datenpersistenz sicherstellen. In praktischen Übungen werden Sie die argparse-Bibliothek von Python beherrschen, um flexible, wiederverwendbare Skripte zu erstellen, die von der Kommandozeile aus konfiguriert werden können, und Sie werden die Prinzipien von Infrastructure as Code (IaC) anwenden, um skalierbare, widerstandsfähige und kostengünstige Lösungen zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre manuellen Cloud-Prozesse in robuste, automatisierte Pipelines umzuwandeln, die für die Produktion geeignet sind.