„Datenpipelines automatisieren: Schema-Evolution“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Dateningenieure, Analysten und Entwickler richtet, die robuste, ausfallsichere Daten-Workflows aufbauen möchten. In der heutigen dynamischen Datenlandschaft kommt es häufig zu Ausfällen von Pipelines, wenn sich Quelldatenstrukturen unerwartet ändern – ein Problem, das als Schema-Drift bekannt ist. Dieser Kurs geht diese Herausforderung direkt an und vermittelt Ihnen, wie Sie mit Apache Airflow Datenpipelines entwerfen und automatisieren, die Schema-Evolutionen nahtlos bewältigen können.

Sie sammeln praktische Erfahrungen beim Entwerfen, Erstellen und Planen komplexer Datenpipelines (DAGs), die ETL-Prozesse von der Extraktion bis zum Laden automatisieren. Der Lehrplan legt großen Wert auf die Erstellung idempotenter Workflows, die Schemaänderungen erkennen und sich daran anpassen, um die Datenintegrität zu gewährleisten und kostspielige Ausfälle zu verhindern. Anhand praktischer Übungen und Fallstudien aus der Praxis von Unternehmen wie Uber und BharatPe werden Sie Datenvalidierungsprüfungen implementieren und umfassende Überwachungs- und Warnsysteme aufbauen. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, robuste, skalierbare und vollautomatisierte Datenpipelines zu erstellen, die den Komplexitäten realer Datenumgebungen gewachsen sind.