Transform your data infrastructure with automated event processing and rigorous compliance validation. This course empowers data professionals to build robust, real-time data pipelines that seamlessly ingest streaming events while ensuring bulletproof tracking plan compliance. You'll master configuring ETL tools like Airflow for automated Mixpanel event ingestion into Snowflake, setting up continuous data flows from message queues, and implementing systematic schema validation processes that catch discrepancies before they impact business decisions. Learn to deploy monitoring systems that maintain data integrity across mobile and web platforms, automate compliance auditing workflows, and create feedback loops that ensure your event data remains trustworthy and actionable. This course bridges the critical gap between data engineering and quality assurance, giving you the skills to operationalize analytics infrastructure that scales with confidence.
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Automate, Ingest, and Validate Event Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Pipeline Engineering & Analytics
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Automated ETL pipelines maintain continuous, reliable data flow from streaming sources to analytical systems without manual intervention.
Data compliance validation compares actual event implementation against predefined specs to ensure data integrity and trustworthiness.
Real-time data processing success requires proper configuration of source connectors, transformation logic, and target mapping.
Proactive compliance auditing prevents costly data quality issues and ensures analytics teams can confidently rely on event data.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Apache Airflow
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: AWS Kinesis
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Event Monitoring
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Snowflake Schema
- Kategorie: Scalability
Wichtige Details
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Januar 2026
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
In this module, learners will configure automated ETL pipelines using Apache Airflow to seamlessly ingest real-time event streams from sources like Mixpanel into data warehouses such as Snowflake.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
In this module, learners will implement systematic validation processes to assess mobile event implementations against predefined tracking specifications, identify compliance gaps, and create actionable remediation workflows.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren2 Aufgaben
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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