This course covers part of the deployment phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will be introduced to machine learning operations (MLOps), which applies DevOps practices such as continuous integration and continuous delivery (CI/CD) to ML workflows. This course covers Amazon Web Services (AWS) developer tools such as AWS CodePipeline, orchestration with AWS Step Functions and Amazon SageMaker Pipelines, and event-driven retraining with Amazon EventBridge. You will also automate generative AI workflows, including prompt versioning, agent deployment, and retrieval augmented generation (RAG) updates with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Automated Orchestration and CI/CD
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ML Engineer - Automated Orchestration and CI/CD
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate appropriate CI/CD pipeline components for automating ML and AI workloads.
Describe automated deployment strategies with rollback actions.
Explain AWS developer tools for CI/CD and their troubleshooting approaches.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Development Testing
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: Model Deployment
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Software Development Tools
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: AWS SageMaker
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
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