Lernen Sie, Architekturen für Produktions-Prompts zu entwerfen und fortschrittliche NLP-Tools auf Amazon Bedrock zu entwickeln. Sie werden den Lebenszyklus der Token-Verarbeitung von der Rohtext-Eingabe über die Tokenisierung bis hin zur Modellausgabe kennenlernen und anschließend wiederverwendbare Prompt-Vorlagen mit variablen Platzhaltern, Versionsverfolgung und A/B-Tests mithilfe des Bedrock-Prompt-Managements entwerfen. Der Kurs behandelt „Prompt-as-Code“-Workflows, die das Prompt-Lebenszyklusmanagement in bestehende DevOps-Pipelines integrieren, einschließlich der programmgesteuerten Erstellung und des Aufrufs von Prompts über die AWS-CLI. Im zweiten Modul erstellen Sie fortgeschrittene NLP-Implementierungen mithilfe von Bedrock-Agenten mit „Chain-of-Thought“-Prompting und der „Fünf-Warum“-Analysemethode zur Ermittlung von Grundursachen. Sie erstellen NLP-Agenten-Pipelines, die komplexe Sprachaufgaben in mehrstufige Verarbeitungsworkflows zerlegen, integrieren Amazon Transcribe für Speech-to-Text-Eingabeschichten und entwickeln benutzerdefinierte Rust-NLP-Tools, darunter SVGen zur KI-gestützten SVG-Diagrammgenerierung und eine Ollama-Bedrock-Brücke für den hybriden NLP-Einsatz in lokalen und Cloud-Umgebungen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, versionierte Prompt-Systeme zu entwerfen, „Chain-of-Thought“-Agenten-Workflows zu implementieren und produktionsreife NLP-Tools in Rust zu entwickeln.