This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Oracle and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Oracle, you also learn about similarities and differences between Oracle and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery.

Fundamentos do BigQuery para profissionais Oracle
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Descrever a arquitetura, o provisionamento de recursos e o modelo de definição de dados do BigQuery.
Criar, proteger e compartilhar recursos de dados do BigQuery usando práticas recomendadas.
Implementar padrões comuns e práticas recomendadas para projetar esquemas e ingerir dados no BigQuery.
Usar práticas recomendadas para otimizar a performance de consultas e controlar custos no BigQuery.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Database Architecture and Administration
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Database Administration
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: SQL
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
- Kategorie: Oracle Databases
Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
91% of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dozent

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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Häufig gestellte Fragen
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