このコースでは、Snowflake の SQL ベースのクラウド データ ウェアハウスに精通し、BigQuery に移行したいと考えているプロフェッショナル向けに BigQuery の基礎について説明します。参加型の講義コンテンツとハンズオンラボを通して、BigQuery でリソースをプロビジョニングする方法、データアセットを作成して共有する方法、データを取り込む方法、クエリのパフォーマンスを最適化する方法を学びます。また、Snowflake の知識に基づき、Snowflake と BigQuery の類似点と相違点について学び、BigQuery でデータ ウェアハウスを使用できるようになることを目的としたものです。
Snowflake プロフェッショナルのための BigQuery 基礎
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
BigQuery のアーキテクチャ、リソース プロビジョニング、データ定義モデルについて説明する。ベスト プラクティスに沿って BigQuery データアセットを作成、保護、共有する。
BigQuery でのスキーマ設計とデータ取り込みに関する一般的なパターンとベスト プラクティスを実装する。
ベスト プラクティスに沿って、BigQuery のクエリ パフォーマンスを最適化し、費用を抑える。
Snowflake と BigQuery の相違点と共通点を比較対照する。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Snowflake Schema
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Database Architecture and Administration
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Migration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
- Kategorie: Query Languages
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
91%
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dozent
von
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen
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