Dieser Kurs befasst sich mit Gemini in BigQuery, einer Reihe von KI-gesteuerten Merkmalen zur Unterstützung des Data-to-KI Workflows. Zu diesen Merkmalen gehören Datenexploration und -aufbereitung, Code-Generierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und -Visualisierung. Durch konzeptionelle Erklärungen, einen praktischen Anwendungsfall und praktische Übungen versetzt der Kurs Datenexperten in die Lage, ihre Produktivität zu steigern und die Entwicklungspipeline zu beschleunigen.
Produktivitätssteigerung mit Gemini in BigQuery
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Produktivitätssteigerung mit Gemini in BigQuery
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Zwillinge in BigQuery
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie die Merkmale von Gemini in BigQuery, die die Daten-zu-KI-Pipeline unterstützen.
Erkunden Sie Daten mit Insights und Table Explorer.
Entwickeln Sie Code mit Hilfe von Gemini.
Entdecken und visualisieren Sie Workflows mit Data Canvas.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Zwillinge
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Google Gemini
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Zwillinge in BigQuery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser Kurs befasst sich mit Gemini in BigQuery, einer Reihe von KI-gesteuerten Merkmalen zur Unterstützung des Data-to-KI Workflows. Zu diesen Merkmalen gehören Datenexploration und -aufbereitung, Code-Generierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und -Visualisierung. Durch konzeptionelle Erklärungen, einen praktischen Anwendungsfall und praktische Übungen versetzt der Kurs Datenexperten in die Lage, ihre Produktivität zu steigern und die Entwicklungspipeline zu beschleunigen.
Das ist alles enthalten
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
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