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Aufbau von autonomen KI-Agenten

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Aufbau von autonomen KI-Agenten

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen der Kernarchitektur und der Komponenten autonomer KI-Agenten.

  • Aufbau und Orchestrierung von Multiagentensystemen mit Hilfe von Frameworks.

  • Integration von Gedächtnis-, Denk- und Werkzeugnutzungsfunktionen in KI-Workflows.

  • Anwendung von Ethik-, Sicherheits- und Bewertungsrahmen für die Bereitstellung vertrauenswürdiger Agenten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Systemintegration
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: KI-Orchestrierung
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: CrewAI
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Vektordatenbanken
  • Kategorie: LangGraph

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Autonome KI-Agentensysteme und Orchestrierung“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul führt die Lernenden in die Grundlagen einzelner KI-Agenten unter Verwendung des ReAct-Frameworks ein. Die Lernenden werden die Kernkonzepte des agentenbasierten Denkens, der Arbeitsspeichernutzung und der Speicherintegration erkunden. Durch praktische Übungen werden sie eine Entwicklungsumgebung einrichten, Werkzeuge mit strukturierten Eingaben definieren und verwenden und die ReAct-Schleife für logisches Denken und Entscheidungsfindung implementieren. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, einen funktionalen Agenten bereitzustellen, der Aufgaben mit strukturiertem Denken und Kurzzeitgedächtnis ausführen kann.

Das ist alles enthalten

15 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

In diesem Modul geht es darum, einen einzelnen Agenten in die Lage zu versetzen, auf externes Wissen zuzugreifen, es zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Die Lernenden arbeiten mit RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation Generation), einschließlich Dateneingabe, Texteinbettung und Indizierung von Vektor-Datenbanken. Sie werden Werkzeuge und Aktuatoren integrieren, um die Entscheidungsfindung zu ermöglichen, und Erdungstechniken anwenden, um sicherzustellen, dass der Agent kontextgenaue Ergebnisse produziert. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden einen "strategiegeerdeten" Agenten entwickelt haben, der über Wissensquellen nachdenken und validierte Ergebnisse erzeugen kann.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul führt die Lernenden in die Orchestrierung, Validierung und Bereitstellung einzelner KI-Agenten mit LangGraph ein. Die Lernenden werden Ausführungsgraphen entwerfen, Validierungsknoten implementieren und Reflexionsschleifen zur Selbstkorrektur integrieren. Sie werden auch Human-in-the-Loop-Techniken und bedingte Logik für die Entscheidungsfindung erforschen. Schließlich werden die Lernenden ihren Agenten als RESTful API verpacken, seine Leistung überwachen und Workflows für einen robusten Betrieb skalieren. Am Ende dieses Moduls werden die Teilnehmer über einen voll funktionsfähigen, produktionsbereiten Agenten verfügen, der in der Lage ist, Aufgaben selbstständig auszuführen.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul bietet den Lernenden die Möglichkeit, ihr Wissen zusammenzufassen und die Beherrschung von KI-Workflows mit einem Agenten zu demonstrieren. Die Lernenden werden Schlüsselkonzepte aus den Bereichen agenturische Grundlagen, RAG-Pipelines und LangGraph-Orchestrierung wiederholen. Sie werden benotete Beurteilungen durchführen, einschließlich szenariobasierter Übungen und Wissenstests am Ende des Kurses, um ihr Wissen in praktischen Kontexten anzuwenden. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, einen voll funktionsfähigen KI-Agenten zu entwerfen, zu implementieren und zu evaluieren, der in der Lage ist, Schlussfolgerungen zu ziehen, Werkzeuge zu verwenden und geerdete Aufgaben auszuführen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.